云搜索服务

客户之前采用ES，当数据量达到十亿级规模之后，成本和稳定性压力陡增，依托火山云搜索产品DiskANN技术，其百亿级的多模态检索只需极低的内存资源即可高效处理海量数据，也解决了稳定性问题。

客户现有的搜索服务产品存在多个版本，无法统一管理。且集群资源分散，索引生成效率低。云搜索服务提供了多集群、多租户的统一管理能力；使用大数据平台的计算引擎资源构建搜索服务索引，提升集群资源利用效率。

某头部餐饮企业的ELK日志系统搭建。基于Flink+云搜索服务搭建，通过Flink替代Logstash实现数据的可靠生成和存储，收集各项日志的统一分析，实现问题快速定位和实时监控的效果。

通过倒排索引实现高效检索，利用分词器和词典对文本化教育数据（包括题库、试题等）进行分词，并将其存入索引中。查询关键词时，进行分词匹配，根据匹配得分作为默认排序字段，返回匹配的数据。

基于云搜索服务上线直播问答知识检索系统，完成向量搜索系统构建。相比于其他开源向量数据库，ESCloud可以实现向量搜索能力和全文检索结合，能够支持更多的搜索语句，打分更精确，其分布式管理能力也更完善。