智能数据洞察 DataWind 是一款基于大数据明细级别分析的增强型 DataWind 平台。能够提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能，支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作，能够融合 AI 技术对数据进行智能洞察。智能数据洞察不仅能帮企业完成数据整合与分析，也是企业发展数据智能决策的有力工具。

DataWind 产品的功能架构可以划分为如下六个层级，自下而上来看：

2.1 数据接入

通常 BI 应用的第一步就是要完成数据源对接，DataWind 支持从业务数据库、 Excel/CSV 以及飞书上的业务数据填报、外部平台数据（比如广告域、内容域等）、以及实时/离线数仓中获得数据，目前可以支持 40+ 种数据连接。

2.2 查询引擎

对接完成数据连接之后，数据在应用端做分析计算需要分析引擎的支持，而 DataWind 支持两种模式：一种是内置存储计算引擎 ByteHouse，可以支持千亿级别大数据量自助分析，大多数分析计算场景（分组、占比、对比、排序等）下，自研 ByteHouse 查询引擎计算速度至少提升百倍以上。另一种是直连引擎，可以直接与数据库交互，一般在数据库性能足够的情况下可以使用。

2.3 数据建模

对接完数据源，数据可以通过写 SQL、直接原始表的方式加载到产品中。但这些表通常还需要做一些简单的二次处理，变成可以被分析的数据集。

• 对于一些已经完成数据复杂加工，只需要再做一些简单数据 join/union ，或者字符类型设置、筛选之类的操作，可以直接在该阶段进行简单的数据加工编辑，形成分析数据集使用。
• 如果数据处理的复杂程度高，则需要构建一定的 ETL 流，DataWind 面向有一定数据技术处理能力的人员提供低门槛 AI+BI 可视化建模功能，比如特征工程、机器学习、自然语言处理等。

2.4 数据分析

整个数据分析环节的操作都是鼠标式点击和可视化拖拽式操作，并且会自动将数据代码解析为可视化图表。目前有丰富的图表库、灵活的查询分析能力，以及简单好用的计算分析能力。同时内置了归因算法，帮助用户洞察异常。

2.5 数据展示

在面向应用端，可实现多端应用，具备分析仪表盘、移动端、嵌入其他应用和大屏等多端应用效果。同时与各种常见 IM 办公产品深度集成，比如飞书、钉钉、企业微信等，实现在线数据协同办公。

2.6 数据场景

通过一站式数据分析与协作平台处理的数据最终可用于经营决策分析、市场趋势分析、销量预测、增长分析、进销存分析、异常诊断、渠道分析、画像洞察等多个场景。

1. 万亿级数据，亚秒级查询 ：智能数据洞察自研的极速列存 OLAP 引擎，解决了业界大数据多维分析的性能难题，真正做到了万亿级数据，亚秒级查询。
2. 全自助分析，解放 IT 人力 ：只需拖拽数据，即可完成查询和分析。根据不同的业务场景，智能数据洞察还会提供智能解决方案，实现了数据分析的零门槛、全自助。
3. 增强型 DataWind ，智能数据洞察 ：智能数据洞察能够基于机器学习算法，自动检测异常数据，支持场景化分析自动归因，和智能报警监控。
4. 办公集成打造在线数据协同办公 ：DataWind 支持与各种办公工具集成，比如飞书、钉钉、企业微信以及自建 APP 等，将数据实时/监控告警方式推送给对应人员/群组，形成数据追人。
5. 数据分级权限管控 ：智能数据洞察将为每个企业量身打造企业域，集成企业 SSO 或提供完整的账号体系。支持企业各行政级别的分级权限管控；支持企业各业务线、各部门不同项目的分级授权管理。
6. 嵌入式分析，无缝集成企业平台 ：智能数据洞察能够无缝集成到企业专有平台内，提供嵌入式的实时数据、报表、仪表盘、以及分析报告。

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