智能数据洞察 DataWind 是一款支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析与协作平台。可打通从数据接入、数据整合、查询分析到全员协同共享的全流程，以数据门户、数字大屏、管理驾驶舱等可视化形态，助力业务用户实现智能洞察，让数据发挥价值。

DataWind 产品的功能架构可以划分为如下六个层级，自下而上来看：

2.1 数据接入

通常 BI 应用的第一步就是要完成数据源对接，DataWind 支持从业务数据库、 Excel/CSV 以及飞书上的业务数据填报、外部平台数据（比如广告域、内容域等）、以及实时/离线数仓中获得数据，目前可以支持 40+ 种数据连接。

2.2 查询引擎

对接完成数据连接之后，数据在应用端做分析计算需要分析引擎的支持，而 DataWind 支持两种模式：一种是内置存储计算引擎 ByteHouse，可以支持千亿级别大数据量自助分析，大多数分析计算场景（分组、占比、对比、排序等）下，自研 ByteHouse 查询引擎计算速度至少提升百倍以上。另一种是直连引擎，可以直接与数据库交互，一般在数据库性能足够的情况下可以使用。

2.3 数据建模

对接完数据源，数据可以通过写 SQL、直接原始表的方式加载到产品中。但这些表通常还需要做一些简单的二次处理，变成可以被分析的数据集。

• 对于一些已经完成数据复杂加工，只需要再做一些简单数据 join/union ，或者字符类型设置、筛选之类的操作，可以直接在该阶段进行简单的数据加工编辑，形成分析数据集使用。
• 如果数据处理的复杂程度高，则需要构建一定的 ETL 流，DataWind 面向有一定数据技术处理能力的人员提供低门槛 AI+BI 可视化建模功能，比如特征工程、机器学习、自然语言处理等。

2.4 数据分析

整个数据分析环节的操作都是鼠标式点击和可视化拖拽式操作，并且会自动将数据代码解析为可视化图表。目前有丰富的图表库、灵活的查询分析能力，以及简单好用的计算分析能力。同时内置了归因算法，帮助用户洞察异常。

2.5 数据展示

在面向应用端，可实现多端应用，具备分析仪表盘、移动端、嵌入其他应用和大屏等多端应用效果。同时与各种常见 IM 办公产品深度集成，比如飞书、钉钉、企业微信等，实现在线数据协同办公。

2.6 数据场景

通过一站式数据分析与协作平台处理的数据最终可用于经营决策分析、市场趋势分析、销量预测、增长分析、进销存分析、异常诊断、渠道分析、画像洞察等多个场景。

3.1 产品优势

（1）易上手：零门槛让一线人员开箱即用
智能数据洞察提供零门槛、可视化的操作界面，让贵公司内的各个团队都可以拖拽式轻松完成数据处理，搭建业务数据看板。根据不同的业务场景， 智能数据洞察还可以为贵公司提供智能洞察解决方案，实现数据分析的零门槛、全自助，帮助贵公司形成全民数据文化。目前在字节跳动内部，智能数据洞察几乎支持所有业务线的自助分析，覆盖绝大多数员工的自助分析需求，每天运行20万张以上活跃的仪表盘，支持超过500万次巨大数据量的查询，日活用户已超过5万人。在部分企业客户中，也达到了数千乃至上万的日活量。
（2）BI+AI： 大模型能力与建模归因洞察业务真相
智能数据洞察提供的分析助手，基于大模型能力打造，为用户提供零门槛的数据可视化查询与分析解决方案，可实现在自然语言驱动的数据洞察、对话式的自动分析指导等多个核心智能场景，重塑数据分析路径，进一步扩大企业的数据消费，推动数据普惠。
智能数据洞察提供的可视化建模，可以让业务团队可视化拖拽式完成复杂 ETL 任务的构建、调度和执行；结合 AI 算子和数据挖掘算法，让复杂数据处理变得简单。
智能数据洞察提供的归因分析，内置算法一键实现业务数据归因，自动检测异常数据，支持场景化分析自动归因和智能报警监控，帮助业务洞察数据波动背后的业务真相。
（3）协同快：办公集成实现高效数据协同
智能数据洞察具备极强的开放能力，可以与企业应用紧密结合，满足企业的个性需求。尤其是与在线办公工具协同，让您和团队随时随地获得数据见解，发现问题可以责任到人跟进，掌握业务风险。具体而言：

• 办公集成打造在线协同办公：智能数据洞察能够与贵公司所用的各种办公工具集成，比如飞书、钉钉、企业微信以及企业自建 APP 等，以实时/监控告警方式将数据异常推送给对应人员/群组，形成数据追人。
• 嵌入式分析，无缝集成企业平台 ：智能数据洞察能够无缝集成到贵公司的专有平台内，提供嵌入式的实时数据、报表、仪表盘等，为您实现数据的互联互通。
• 数据分级权限管控 ： 智能数据洞察能够为每个企业量身打造企业域，集成企业 SSO 或提供完整的账号体系。支持企业各行政级别的分级权限管控；支持企业各业务线、各部门不同项目的分级授权管理。

（4）促增长：矩阵联动满足业务增长需求
智能数据洞察基于火山引擎强大的产品矩阵，不仅可以与增长营销产品强强组合，实现私域流量运营、公域流量运营、营销增长分析等营销增长解决方案，还可以与数据中台产品形成全链路数据解决方案。具体而言：

• 我们可以通过智能数据洞察 、CDP、GMP 三大产品打造企业的数字化运营平台，通过数据分析洞察、人群精细化分层，实现更为有效的数据驱动业务运营体系，为您建立从拉通多种数据源到构建智能消费者增长体系的数字化平台。
• 我们可以基于智能数据洞察进行深度数据洞察，发现潜在问题，通过归因分析等产品能力找出关键人群，同步到 CDP 中针对该群体进行洞察与精细化运营，最后基于 CDP+智能数据洞察追踪并分析关键指标变化，验证效果，不断迭代运营策略，为您真正实现智能洞察直达决策与执行的闭环。
• 我们可以与数据研发治理 DataLeap、湖仓一体分析服务 LAS 等数据产品紧密结合，为您构建从数据接入、数据整合、数据资产管理到数据应用的一站式数据中台解决方案。

3.2 技术优势

（1）高性能：千亿级数据量秒级查询
智能数据洞察拥有专家团队自研的极速列式存储 OLAP 引擎 ByteHouse，解决了业界大数据多维分析的性能难题，真正做到了千亿级数据，秒级查询，最大程度满足大型集团或高速发展企业的海量数据应用需求。同时智能数据洞察采用多级数据聚合、冷热数据分层等技术，进一步提高数据的查询性能，并且优化存储成本。
（2）大数据：分布式云原生架构扩展性强
智能数据洞察采用分布式云原生架构，K8s 容器化部署，内置 Spark、Flink、HDFS 等大数据组件，扩展性强，可支撑大规模数据的存储与计算。同时具备很强的开放性，能够与企业已有的数据平台在数据权限、任务调度等模块集成和联动，实现企业数据互联互通。
（3）实时性：纵享实时数据导入与更新
智能数据洞察支持基于 Kafka、Flink、ByteHouse 构建实时数据链路，基于 Bytehouse 自研的 UniqMergeTree，支持实时数据更新，提高数据的时效性和可见性，帮助企业进行实时数据分析，构建实时数据大屏。
（4）开放性：实现数据互联互通与个性需求
智能数据洞察具备较强的开放性，从嵌入式分析、插件市场、数据门户、办公集成、大数据集成等角度，全方位支持与客户已有系统的集成与搭建。

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