编程实验指的是通过在服务端或客户端代码中嵌入AB实验版本逻辑，通过代码编程进行AB实验的方式，可广泛应用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景。本文为您介绍编程实验的应用场景和创建操作指导。

• 编程实验适用于有一定代码开发能力的实验人员，可适用几乎常见的所有需要进行AB实验的场景。

  说明

  A/B实验还为您提供可视化实验、MAB实验等多种实验类型，可满足无需代码可视化开展实验、智能实验等场景。

• 根据代码嵌入类型，编程实验可进一步细分为服务端实验和客户端实验两种，两种实验的对比说明和适用场景如下。

  实验类型	实验对比说明	适用场景
  客户端实验	指将实验逻辑嵌入客户端实验代码中，通过客户端获取实验分组信息并控制配置生效的实验。	适用于只能由客户端控制的功能进行AB实验的场景。 比如客户端的UI样式、交互功能设计等。 适用于APP唤起时，AB实验配置即需生效的场景。 比如需要针对APP的开屏页面进行A/B实验，用户刚刚打开APP，客户端就需要向用户展示开屏界面了，这种情况下客户端可能来不及向服务端请求实验配置参数。
  服务端实验	指将实验逻辑嵌入服务端代码中，通过服务端获取实验分组信息并控制配置生效或下发的实验。	适用于只能由服务端控制的功能进行AB实验的场景。 比如内容分发算法（如用户打开今日头条以后在feed流中会看见什么内容）、由服务端逻辑控制的产品功能（如推送）等。 适用于不要求唤起APP就需要AB实验配置生效的场景。此场景下，客户端有通常充分时间向服务端发起请求，获得实验配置后再向用户展示实验策略。
  客户端本地分流实验	也属于客户端实验的一种，是实验人员在客户端本地实现随机分流，而不是请求Tester的分流服务而触发的实验。客户端本地分流实验的详细介绍和操作详情请参见编程实验-客户端本地分流。	例如，应用的新用户开屏实验，通常来不及生成设备id（did）且通常处理非登录状态，此时可通过客户端-本地分流实验来开启实验。此类实验在客户端内部即可实现分流和实验曝光逻辑。

开始创建实验前，需先根据实验设计，先完成实验所需数据埋点接入，您根据实验类型通过客户端SDK或服务端SDK进行数据接入，详见：数据接入概述。

以下动图便于您快速了解编程实验的创建流程，详细的操作步骤请参见下文的创建实验章节。

在实验列表页点击“+创建实验”，选择编程实验，进入实验创建流程，参考以下步骤配置实验的详细信息。

step1 输入基本信息

实验基本信息相关参数主要用于标识实验、明确实验类型等，配置详情如下。

step2 设置生效策略

生效策略相关参数主要用于设置后续开启AB实验后，哪些用户会进入A实验、哪些用户会进入B实验，通过科学的实验流量分配，实现参与实验的用户量充足，且实验间彼此间不干扰效果可信。

• 流量设置

  参数	配置说明
  是否互斥	当您需要开展多个AB实验时，您需要根据实验情况配置当前创建的实验是否需要与其他实验互斥，来避免同一个用户被分配进入了两个会相互影响的实验，从而影响AB实验结果。 例如，您要同时做按钮颜色和按钮形状的实验，这两个实验彼此影响，就需要将这两个实验加入到一个互斥组中。 了解更多流量层相关内容及如何创建流量层可查看：流量层与互斥域。
  实验流量	生效实验的用户占满足用户受众用户比例。系统默认为100%流量，您可以通过建议工具（点击流量计算器）进行流量预估，看设置多少流量合适，详见：流量计算器。 说明 实验流量的预估时，通常需要结合实验的业务指标与MDE（检验灵敏度）来进行估算，通常实验指标为提升/降低xx（某个业务指标值），那MDE建议以小于这个指标值来进行估算，尽量避免MDE取值较大，无法检测出真实的实验结果。
  流量生效方式（仅私有化）	支持「立即生效」和「平滑生效」平滑生效会在设置的时间内把流量生效到设定的大小，例如实验流量设置成30%，平滑生效时间设置成30min，则会按照每分钟生效1%的进度线性生效。平滑生效更多说明可以查看文档：实验流量平滑生效。

• 用户受众规则
  您可以创建多个筛选组，筛选组间为“或”的逻辑关系；每个筛选组内可设置多个过滤条件，过滤条件间为“且”的逻辑关系。
  
  针对客户端实验和服务端实验，可进行过滤的能力不一致，对比介绍如下。

  过滤条件	客户端实验	服务端实验
  添加过滤条件	对于客户端实验，单击添加过滤条件后，您可以使用用户属性作为用户受众的过滤条件，支持使用系统提供的预置属性，也可创建自定义属性进行过滤。 您可以在指标管理>元数据管理>用户属性页面查看已有的预置属性和自定义属性，或您也可以创建新的自定义属性。 场景示例：新用户实验 在「选择目标受众」过滤器中，可以针对新用户添加“用户首次安装时间”过滤条件，使用首次安装时间识别新用户，即首次安装时间晚于实验开启时间的所有用户被划入“新用户”范畴。在实验开启期间，只有新用户进实验组中，其他存量用户不进组。	对于服务端实验，单击添加过滤条件后，您可以使用已创建的服务端请求参数作为用户受众的过滤条件。 创建服务端请求参数的操作详情请参见服务端过滤参数。
  添加分群	对于客户端实验，单击添加分群后，您可以使用已创建的用户分群来过滤用户。创建用户分群的操作详情请参见用户分群。	不支持

  注意

  • 私有化4.9.0版本开始，如果您还同时购买了CDP，您还可以使用客群对比来配置用户受众规则，开启客群实验，客群实验的详情请参见编程实验-客群实验。

• 体验一致性
  开启后，实验期间用户生效版本不随流量、受众条件调整发生变化，可以保障在实验期间，同一个用户只进入一个实验版本。开启后，用户只要进过当前实验版本(除非暂停，关闭实验)，就不再出实验。

step3 配置实验版本

• 测试用户命中条件
  选择测试用户命中对应的实验版本时，是否需满足上一个步骤中设置的受众规则。由于测试用户主要用于实验正式开启前的调试验证，测试用户的选择可以与最终实验命中用户不一致，您可以根据实际需要进行配置。

• 是否关联Feature
  如果您此前有创建好的Feature，可以将实验关联到Feature。选择关联后，可以将实验与 Feature 版本进行绑定，关联后，后续实验正常运行时，可以更加方便的管理和排查问题，如线上崩溃、进组用户不符合预期（用户反馈没有体验到功能）等，均可以排查配置在哪里发布了，方便后续全量管理。
  更多Feature介绍和创建操作请参见实验固化至Feature。

• 实验版本

  参数	配置说明
  版本类型&版本描述	AB实验通常为一组对照实验：**实验版本、对照版本。**通过对实验版本和对照版本分别设置不同的逻辑策略，保持其他条件稳定的情况下验证哪种策略更优。对照版本一般是当前的策略，实验版本一般是我们想要尝试的新策略。 您可以选择好对应的版本类型，在版本描述中写明当前的版本策略是什么，可以单击左上角的版本1/版本2修改版本名称，便于后续快速了解当前是哪个实验版本。 如果您有多个新策略需要进行实验，可单击下方的添加实验版本，继续添加新的实验组版本。
  测试用户	为对应的实验版本添加测试用户，后续实验创建完成后，添加的测试用户将会进入对应的实验版本，可测试实验逻辑是否生效、功能是否有bug等。 注意 如果一个用户是某个版本的白名单用户，那么实验分流对该用户是没有影响的，会固定在该版本。白名单的用户，实验开启后的数据也会被计算到实验报告里。 更多关于白名单的说明，可参考白名单测试。 您可以手动输入用户的SSID，将用户添加为当前实验版本的测试用户，多个用户使用回车分隔。 说明 您可以在「全局设置-用户细查」中输入UUID，查询对应用户的SSID。 如果您的实验为移动端APP类的实验，您也可以单击输入框后的二维码标识，通过扫码的方式，高效添加测试用户的SSID，更多关于扫码录入SSID的介绍请参见扫码录入设备ID。 说明 扫码方式添加测试用户SSID时，需确保扫码的手机已安装待进行实验的APP。 如果您在全局设置>受众管理中的用户测试白名单页面已添加了测试白名单用户，您也可以在下拉框中选择测试用户组。 添加白名单用户的操作详情请参见白名单测试。
  参数配置&SDK代码示例	实验参数配置：是对实验版本的补充，一般是一个功能控制配置项，用来区分对照组和实验组。您可在对应实验版本界面配置实验参数名称、格式、和参数取值。 例如，为验证商品卡片的展示时机对用户对视频的消费时长的影响，可以设计实验为： 对照组：视频开始播放时立即展示商品卡片。 实验组1：视频播放5秒后展示商品卡片。 实验组2：视频播放10秒后展示商品卡片。 借助实验参数配置功能，首先在代码中解析goods_card_show_time参数并实现视频播放{goods_card_show_time}秒后展示商品卡片，然后在创建实验时，对照组/实验组1/实验组2分别配置实验参数goods_card_show_time=0/5/10，即可完成实验的灵活高效上线。 说明 创建实验时通过配置实验参数，不仅可以实现实验分流，同时好的实验参数设计，也能帮助实验创建者在不增加开发工作量的前提下，进行更灵活的实验。更多实验参数的介绍请参见如何配置实验参数 SDK代码示例： 创建完成实验参数后，需要开发人员获取包含实验参数的SDK代码，并合入客户端或服务端代码，解析后实验参数才能生效。 您可以单击页面右上角的SDK示例代码按钮，获取系统根据当前的实验参数配置结果自动生成的SDK示例代码，便于后续研发嵌入业务代码，通过编程实现AB实验的逻辑。
  流量分配	后续实验开启后，所有参与AB实验的实验流量中，不同实验版本之间分配的实验流量比例。 流量均匀分配-开启：默认为开启状态，开启状态下为强制各实验版本流量均匀分配。 流量均匀分配-关闭：关闭后可调配对照版本和实验版本的流量相对占比。 可通过输入数值，来控制每个实验版本命中的用户比例。 例如，当关闭均匀分配后，三个实验版本，可配置对照版本占比20%，实验版本1占比为50%，实验版本2占比为30%，整体总和为100%，实验版本3即自动分20%流量。 说明 各实验版本流量权重变更后，历史进组用户不会受到影响，只会影响已分配但未进组的用户，以及未分配的用户。

step4 实验指标

实验指标用于评估各实验版本的策略效果，辅助决策进行AB实验的功能是否能符合业务预期。通过配置实验核心指标和实验关注指标，后续实验完成后，会根据您配置的指标为您自动输出指标相关的实验报告，辅助您分析实验结果。

实验创建完成后，您可以在A/B测试>实验列表中查看已创建的实验，并查看实验状态。

• 调试中：新创建完成的实验，实验状态为调试中，此阶段您可以邀请已添加为测试用户的用户进行实验测试，确认实验符合预期。
• 进行中：实验调试完毕后，您可以在实验列表页点击“启动”，即可开启实验。实验开始后，实验的状态变为进行中，此时进组用户可实时查看，指标置信度第二日产出。
• 已结束：实验开始后，当实验时长到达创建实验时配置的实验时长后，实验会自动停止；如果没有到达实验时长，您希望立即停止实验，也可在实验列表手动停止实验。停止实验后，实验状态变为已结束。

实验开启后，您也可以在实验列表中，通过实验操作入口点击进入实验报告页面，查看实验报告，详情请参见实验报告概述。

• 实验分享与权限管理：
  实验创建完成后，您还可以对实验进行权限管理，设置实验为公共可见还是私有实验，详情请参见实验权限管理。
• 实验诊断：
  实验创建完成后，如果您发现实验不符合预期，您可以进入实验详情页面后，对实验进行诊断，详情请参见实验诊断工具。