留存指标一般是用来验证用户粘性的关键指标，衡量用户的粘性和忠诚度。一般情况下，留存的定义是用户活跃(到访APP或进入了网站)。火山引擎AB测试支持根据您的业务场景及需求，自定义创建留存指标，以分析不同策略对于具体业务或功能的留存影响。

• 场景一：关注某个功能的留存情况——自定义同一事件的留存分析 以拍照App为例，产品更关注【拍摄】功能在用户中的使用情况。通过自定义留存功能，设置初始行为和留存行为都为【拍摄】，即可了解首次使用【拍摄】功能的用户，再次使用此功能的留存情况。

• 场景二：关注某个功能或策略对用户的影响——自定义不同事件的留存分析 以短视频App为例， 短视频内容的好坏决定了用户是否会再次打开App。通过自定义留存功能，选择初始事件是 【播放短视频】，回访事件是【打开APP】，即可了解用户二次打开App的留存情况。

方式1(推荐): 创建自定义留存指标

先创建自定义的留存指标，后续实验可选择创建的留存指标作为关注指标。
入口：列表页点击「创建指标组」-指标组类型：留存指标

基本信息：

• 指标组类型：选择留存指标

• 所属指标分组：默认会选中当前用户历史创建的首个同类型指标组，支持改选指标组&新建指标组并选中

指标设置：

• 指标名称：必填，建议取与事件内容相关的名称，如“点击登录按钮人均次数”，便于快速知道是关于哪个事件的指标；名称指标组内唯一，最长不超过50个字符。

• 指标描述：选填，简述指标代表的含义、计算逻辑、用途等，可以让业务相关人员更加合理的使用指标。

• 计算口径：

  • 留存指标需定义起始事件和回访事件

    • 起始事件: 即定义留存需要分析的目标用户群，如有使用拍摄功能的用户。

    • 回访事件: 在起始事件发生后的第 n 天做了回访事件的用户，为第 n 日留存用户，如在第n天再次使用拍摄功能。

  右图为留存指标的口径预览
  

  
  
  • 起始事件和回访事件均支持对事件增加过滤条件，即对所选用户做进一步的圈选，如仅筛选出新用户查看新用户使用拍摄功能的留存情况。

  

• 数字格式：可选择数字/百分比格式，并设置小数位数

• 必看指标：开启“设为必看指标”，则每个实验都会自动添加该留存指标。

查看留存指标：

入口：实验报告>>留存指标

• 可在留存指标中，筛选已经创建的留存指标

• 注：预置留存指标为系统预置的活跃留存指标

方式2: 报告页自定义分析

在报告页添加起始事件和回访事件，进行自定义留存的分析——一般用于临时的查询分析场景。

• 在报告页留存指标下，可进行留存口径的自定义

• 留存指标需定义起始事件和回访事件

  • 起始事件: 即定义留存需要分析的目标用户群，如有使用拍摄功能的用户。

  • 回访事件: 在起始事件发生后的第 n 天做了回访事件的用户，为第 n 日留存用户，如在第n天再次使用拍摄功能。

• 起始事件和回访事件均支持对事件增加过滤条件，即对所选用户做进一步的圈选，如仅筛选出新用户查看新用户使用拍摄功能的留存情况。

定义好起始事件和回访事件后，点击查询，即可查看对应的留存指标。