当遇到如下情况，平台提供的监控模板无法满足监控需求的时候，您可以通过自定义 SQL 创建 Hive 自定义规则。

• 需要通过一些复杂的判断逻辑或计算方式，将数据的字段转换为某个指标进行监控。
• 某个衡量一致性的指标需要通过多表之间的 Join 后才可以得出。

数据质量已支持多种引擎类型的自定义规则，其中 EMR 集群需上传 Jar 包后才可正常使用。本文将以 EMR 为例为您介绍如何配置自定义规则。

1 前提条件

• 已在概览页面购买大数据分析、湖仓一体、DataOps 敏捷研发或分布式数据自治解决方案。
• 已购买 EMR引擎服务，才可使用相应引擎功能。

2 EMR 集群初始化

EMR 引擎上传 Spark Jar 包后才能正常使用。若没有上传，当选择相应 EMR 引擎时，系统会弹窗提示您上传，操作如下：

1. 登录 DataLeap 控制台。
2. 选择数据质量 > 数据监控 > 离线数据监控 > 监控对象，进入监控对象页面。
3. 在页面右上角的项目下拉列表中，选择要管理的项目。
4. 单击自定义规则页签，进入自定义规则页面。
5. 在引擎下拉列表中，选择 EMR 引擎和对应的实例，弹出作业程序包未上传提示窗口。
   
6. 单击确定按钮上传程序包，等待几秒钟，待系统弹出上传成功的提示，则表示上传成功。

3 创建规则

Spark Jar 包上传成功后，即可创建规则，操作如下：

1. 单击 +新建规则按钮，进入新建自定义规则页面。
   

2. 依次完成以下设置：

   1. 设置规则参数，单击下一步按钮。
   2. 设置监控逻辑，单击下一步按钮。
      1. 输入符合 Hive 语法规范的 SQL 语句。
      2. 单击解析SQL 按钮，自动填充字段监控逻辑。
      3. 可根据需要修改或增加 SQL 字段监控设置。
      4. 可根据需要，设置高级参数。
   3. 设置报警设置信息。
      创建自定义规则相关参数设置如下表所示。欲了解其他配置情况的详细介绍可参见配置Hive自定义规则。

   参数	说明
   规则信息
   *规则名称	监控规则名称，自动填充，格式为自定义SQL_创建日期_创建时间，可编辑。
   运行设置
   *引擎	要创建规则的数据库存储引擎，自动显示已选择的 EMR 引擎和对应实例。 说明 EMR支持快捷模式和安全模式两类集群，集群访问模式的相关配置说明请参见绑定 EMR 集群。 快捷模式：选择监控对象时不会进行鉴权，可选择监控集群下所有数据表。 安全模式：选择监控对象时会进行数据鉴权，若无该表的读取权限，则无法创建相应的监控规则。
   *执行方式	监控规则的执行方式，选择暂不设置，即不自动调度执行，可按需手动调度。
   监控逻辑
   *自定义SQL	符合 Hive 语法规范的 SQL 语句，按需输入，例如select count(*) as ant from 库名.表名 where date = '${date}';，其中库表名按实际输入。 说明 SQL 语句支持 join 和 group by，group by 后需设置维度字段。 为了提升报警结果的可读性，建议采用 as 缩写复杂的指标名称，监控将执行该 SQL 并判断报警。 SQL 产出的数据行数最大为 200，超过部分会被截断，需合理控制产出数据量的大小。
   解析SQL	解析举例的SQL语句后，设置信息如下： 字段名称自动填充 ant。 字段类型选择指标。 报警条件设置为数值 = 0。 当监控检测出的表行数数值与设定的阈值（0）做对比，发现等于阈值时，就会发出报警。
   报警设置
   *报警渠道	选择邮箱+站内信。
   *报警对象	选择接收报警的用户，默认选择当前用户。
   *报警发送	报警发送次数，默认 1 次。
   *发送间隔	设置为 60 分钟。
   *报警免打扰	选择关闭。

3. 单击创建规则按钮，完成规则创建并显示在列表中。
   

4 运行规则并查看结果

1. 单击该规则操作列的试跑按钮，在弹出的窗口中，设置试跑时间，可以开启新的试跑。
   
2. 单击确定按钮，跳转到该规则的运行结果页面，待运行结束后，可以查看报警状态。
   
3. 单击该监控信息操作列的运行日志按钮，可以查看该规则的监控运行日志，查找问题。