了解如何设计实验之前，请先阅读：A/B实验怎么开

以下通过一个场景示例为大家展示如何分析、拆解一个业务问题，设定优化方向、评价指标并设计一个A/B实验来进行效果验证。

【业务背景】

背景：该产品是一个汽车类App产品，发现App登录率偏低，通过转化漏斗定位问题为触发登录率过低，影响个性化服务的机会。

根据上面的分析，一个比较自然的想法，就是去提升触发登录率，也就是给未登录用户增加更多的登录入口。那么就面临两个问题：

• 在哪里加入口？
• 以什么形式加入口？

针对第一个问题，需要定位目前未登录用户的主要流量去向，在这些主要的流量场加入登录入口，效果是最好的。现有未登录可使用的功能，包括但不限于：关注、点赞、进入直播间、保存发布草稿、查看浏览历史等。通过用户路径对未登录用户的行为路径进行分析发现关注、点赞、查看历史等场景流量较多，可以尝试在这些环节加入登录引导。

【实验目标】

目标：在不影响未登录用户使用体验的前提下，提升登录率，更好地为服务用户
衡量指标：登录率
实验假设： 通过在每个入口尝试不同的引导方式，可对指标「登录率」提升n%，从而好的服务用户。

【实验设计】

当下主流的登录引导由弱到强有：非阻断式弹窗/蒙层引导、半屏/全屏面板引导、全屏面板强制登录。针对不同入口，可以实验不同的登录引导方式。