用户分群是企业进行数据分析、精细化运营的关键一步。用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续的分析。
- 在A/B实验中使用用户分群能力圈定目标用户进行定向实验，有助于开启实验设定目标的有效性。
- 同一个应用，如果用户在增长分析（DataFinder）产品中创建分群，也支持在「A/B 测试」产品创建实验、创建Feature选择目标受众的时候使用该分群。
分群列表为您展示分群的基本情况，如下图：
可操作内容如下：
- 搜索 ：输入分群名称、创建人可搜索分群；
- 创建 ：点击“+创建分群”，即可选择通过条件、文件创建分群；
- 管理操作 ：可导出、编辑、刷新、删除分群信息。
入口：用户分群页面，右上角「+用户分群」
支持通过事件筛选、属性筛选等条件创建用户分群，如下图：
创建方式1：规则圈选
配置基本信息。
参数
配置说明
分群名称 & 分群描述
可直接编辑分群名称和描述信息；
计算周期
手动更新：创建完成后将进行计算，计算完成后不会自动更新。若需要重新计算，请点击‘更新’。
每日例行：创建完成后将进行计算，并在每日6点计算前一日数据。配置创建规则
输入项
说明
时间范围
时间范围支持相同时间段和不同时间段
- 相同时间段：所有筛选条件的时间段都一致
- 不同时间段：自定义每个筛选条件的时间段
- 每次时间范围仅支持选择连续365天
过滤条件
可以选择用户“做过”，“没做”，“依次做过”的某些行为 & “用户是”“用户不是”的属性
- 若选择“用户是”，您仅可选择用户属性的最终值（即该用户该属性的最新值）。
- 若需要选择动态属性（如30天前的属性值），请先选择触发事件，并在过滤条件中选择所需属性。
- 过滤条件支持“且/或”切换；组合条件支持“且/或”切换；
预估人数
点击创建规则配置提示文案后的刷新小图标，可以立即计算当前分群的人数
创建方式2：文件上传
支持通过上传用户标识id的列表文件，来创建用户分群，如下图：
在创建实验和创建Feature设置目标受众的时候，可以选择用户分群。如下图：
创建实验中使用
「设置生效策略」->「用户受众规则」时，可选择已创建的分群：
创建Feature中使用
「发布受众」->「自定义受众规则」时，可选择已创建的分群：
以下为您介绍主要分群创建的逻辑，更多内容可参见DataFinder的用户分群文档。
分群创建规则
规则条件 | 规则介绍 | 计算条件 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
用户做过 | 选择符合业务所需的具体事件。 |
| 等于、大于、大于等于、小于、小于等于或者区间 |
用户没做过 | 运营中一个很常见的场景是，希望找到一段时间内没做过某些事情的用户，对他们进行针对性的触达。 |
| 等于、大于、大于等于、小于、小于等于或者区间 |
用户依次做过 | 指定事件行为序列，用户只有按顺序触发这些事件时才会被选中。 | ||
用户是 | 支持选择用户属性、用户分群、用户标签 （默认选择最新值）。 | 等于、不等于、包含、不包含、为空、不为空、自定义包含、正则匹配 | |
用户不是 | 排除特定用户属性、用户分群、用户标签的用户。 | 等于、不等于、包含、不包含、为空、不为空、自定义包含、正则匹配 | |
分群计算的时间
- 目前分群是会在每日6点开始进行例行计算，通常在8点前会完成一次计算。
- 若分群时间条件中包含‘今日’，首次计算&刷新时会触发实时计算；每日例行任务仅计算t-1日数据
当前分群计算策略尽可能保障了使用者使用分群时，分群中的人群是最新的。
静态分群的计算时间
- 若您的分群条件中，仅包含静态时间（如2022.1.1-2022.2.1），计算方式仅支持手动更新。
- 若您不需要每日更新分群结果，也可以选择手动更新。
用户分群作为实验的受众规则的实现方式之一，在实验分流过程中的生效与通用的受众规则的过滤是一致的，分流的流程大致如下：
由图可见，如果用户不是白名单用户，则分流时会先进行hash分桶，再进行过滤条件的过滤，即用户分群等受众规则条件在分桶后生效。