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异常图片检测（Node.js SDK）
最近更新时间：2024.02.04 18:31:09首次发布时间：2023.12.19 18:47:28
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异常图片检测用于检测图片中是否包含除图片以外的可疑文件，例如 MPEG-TS 文件。如果检测到图片包含可疑文件，您可以对该图片文件进行处理，防止存储空间被非法图床盗用。本文介绍如何通过 TOS Node.js SDK 进行异常图片检测。

注意事项

  • 检测的原图大小不能超过 20MB。
  • 仅支持对 JPG、JPEG、PNG、BMP、GIF 以及纯 TS 视频流格式文件进行异常图片检测。
  • 异常图片检测功能按处理的次数计费。详细说明，请参见数据处理费用。

示例代码

以下代码展示如何检测异常图片。

// 导入 SDK, 当 TOS Node.JS SDK 版本小于 2.5.2 请把下方 TosClient 改成 TOS 导入
import { TosClient, TosClientError, TosServerError } from '@volcengine/tos-sdk';

// 创建客户端
const client = new TosClient({
  accessKeyId: process.env['TOS_ACCESS_KEY'],
  accessKeySecret: process.env['TOS_SECRET_KEY'],
  region: "Provide your region", // 填写 Bucket 所在地域。以华北2（北京)为例，则 "Provide your region" 填写为 cn-beijing。
  endpoint: "Provide your endpoint", // 填写域名地址
});

function handleError(error) {
  if (error instanceof TosClientError) {
    console.log('Client Err Msg:', error.message);
    console.log('Client Err Stack:', error.stack);
  } else if (error instanceof TosServerError) {
    console.log('Request ID:', error.requestId);
    console.log('Response Status Code:', error.statusCode);
    console.log('Response Header:', error.headers);
    console.log('Response Err Code:', error.code);
    console.log('Response Err Msg:', error.message);
  } else {
    console.log('unexpected exception, message: ', error);
  }
}

const bucketName = 'node-sdk-test-bucket';
async function main() {
  try {
    // 图片名称
    const imageKey = 'image.png';

    const style = 'image/inspect'; /* 异常图片检测 */
    const { data, requestId, headers } = await client.getObjectV2({
      bucket: bucketName,
      key: imageKey,
      dataType: 'buffer',
      process: style,
    });
    console.log('getObjectV2 Request ID: ', requestId);
    console.log('ContentType: ', headers['content-type']);

    const info = JSON.parse(data.content.toString());
    console.log('picSize: ', info.picSize);
    console.log('picType: ', info.picType);
    console.log('suspicious: ', info.suspicious);
  } catch (error) {
    handleError(error);
  }
}

main();

相关文档

关于异常图片检测的详细介绍，请参见异常图片检测。