可视化建模（也称 Prep）提供丰富多样的数据清洗、筛选、聚合、机器学习等算子，支持用户创建任务，进行数据的抽取、转换能力，输出至数据集以供后续的标签、分群、分析洞察使用。本平台将Prep强大的数据处理能力通过 Open API 的方式提供出来，为客户提供更灵活的业务处理方式。您通过使用 Open API，实现和可视化建模同样的效果。可视化建模 Open API 涵盖了可视化建模的所有基础能力。

2.1 鉴权相关

1） Client
Client是用户服务和Prep服务通信的凭证，包含Client Id、Client Secret两部分。其中Client Id是该通信凭证在Prep系统中的唯一Id，Client Secret是该通信凭证的秘钥。在请求Open API前，用户服务需要使用Client信息来获取需要请求的用户的Token。
2）Token
Token代表某一用户的身份信息，可使用Client信息请求Prep系统来获取。有了Token后，就可以在请求中带上Token来请求Prep系统了。

2.2 可视化建模相关概念

1）可视化建模
是指通过简单的可视化Web界面，完成专业的数据清洗、筛选、聚合、机器学习等复杂的数据ETL操作。
2） 任务、子任务
任务是一个完整的数据处理逻辑的集合，包含数据节点的属性、数据任务的调度、数据异常报警等。
3） 数据集
数据集是可视化分析的基础，是一组有特殊意义的数据集合。用户需将需要分析的数据导入到数据集，方可进行后续的报表制作工作。

在调用系统接口前，你需要先申请连接系统的Client，Client包括Client Id和Client Secret。接着通过Client Id和Client Secret来获取指定用户的Token。然后就可以使用Token通过开放接口来请求系统服务啦。

3.1 申请Client

如果你是客户数据平台的系统管理员，你申请的得到的Client和秘钥是系统级别的。如果你不是客户数据平台的系统管理员，你申请得到的Client和秘钥是用户级别的。

（如果你所在的环境是位于火山引擎，并且需要使用到系统级Client来调用Prep Open API，请联系客户数据平台的运维人员进行评估然后添加。）

申请Client需要开发者获取自己在系统中的sessionid，然后通过使用session_id来调用auth/client接口进行Client的获取。

下图举例说明了如何找到自己的sessionid。

3.2 获取用户Token

当你拥有一个Client之后，请将你的Client信息保存下来，这是获取用户Token的凭证。通过调用auth/token，附带上Client信息和需要获取Token的用户名，即可得到访问Open API的Token。

在请求具体业务相关Open API的时候，将token放入Header中即可。格式为 Authorization: Bearer+空格+Token。

例如：

1） 正常返回

{
  "code": "prep/ok",
  "extra_msg": null,
  "msg": "成功"
}

2） Token过期

{
    "code": "prep/openAPI/tokenExpired",
    "message": "token已过期"
}

3） Token不正确

{
    "code": "prep/openAPI/tokenError",
    "message": "token不正确"
}

4） 触发限流

{
    "code": "prep/openAPI/rateLimit",
    "message": "请求被限流"
}

因为部署环境不同，Prep User Open API的实际域名会有不同，后续的的API地址中采用{domain}来代替域名，实际使用时换成具体域名即可。（详细说明见该模块下的对应接口文档）