近日，中国信息通信研究院（简称：中国信通院）与国际权威分析机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）共同发布了《2023 混合云价值影响力矩阵》。

该报告表明，火山引擎进入混合云厂商领导者梯队，凭借技术、战略以及市场等方面的卓越表现，排名领先于91%的被调研企业。

数据来源：中国信息通信研究院&弗若斯特沙利文《2023 混合云价值影响力矩阵》

该报告中的三维矩阵图从市场增长性、技术成熟度和战略前瞻性这三个维度，对国内混合云厂商进行全面综合评估。具体表现为混合云管理能力、业务迁移性、网络安全服务等技术层面；适配与兼容、合作伙伴生态系统、云产品战略等战略层面；行业覆盖广度、应用方案丰富程度等市场层面的评估。报告指出，混合云综合能力处于行业前10%的厂商为混合云各能力域的领导厂商。

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火山引擎veStack，高性能混合云平台

火山引擎 veStack 为各行业的云上创新与业务发展提供了一个高性能的混合云平台，在架构设计、多云能力、实践经验等方面均有着出色的表现：

先进的架构设计： 与火山引擎公有云技术栈同源同构，支持轻量化启动，基础功能起配只需11节点，具有大规模横向拓展能力，单集群可拓展至10万以上的物理机规模；
杰出的多云能力： 支持管理 VMware、火山引擎公有云等，实现跨云资源自动弹性伸缩，随时随地畅享混合云服务，同时提供多云财务管理，支撑多云/混合云的成本优化。提供多云安全平台，为混合云环境提供一站式安全运营和数据共享能力；
丰富的实践经验： veStack 自然传承字节跳动内部成熟稳健的技术实践，具备百万级服务器、千万级容器实例、数十 EB 级别存储、超10亿 QPS 缓存系统峰值、超10亿日均拦截和 POD 粒度的隔离阻断等大规模云系统的成熟管理经验。

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全栈AI能力，一站式建设专属大模型

现今，随着大模型技术的迅猛发展，大模型步入规模应用的全新阶段。针对 AI 大模型加速落地所衍生的算力需求，火山引擎 veStack 混合云提供了前沿的全栈 AI 能力：

算力多元： 深度适配并兼容十余种 NVIDIA 和国产高性能算力训练、推理卡；
高性能无损网络： 支持 IB 和 ROCE 网络类型，3.2Tbps RDMA 带宽以及万卡以上规模集群，端到端时延低至2us；
高性能并行文件存储： 最大支持1500GB/s的 I/O 吞吐量和1200万 IOPS ;
集成 MLP 机器学习平台： 如大模型训练、自动驾驶感知算法训练等场景，千卡多机线性加速比97.78%，千卡任务稳定运行数百小时；
集成火山方舟： 为客户提供精选大模型；
灵活的算力供应模式： 包括 GPU 专区、云服务、买断、软件订阅等。

此外，依托字节跳动自身在大模型开发、训练和应用方面的实践经验与工具，veStack 为企业提供 AI 行业化的全流程能力，助力企业一站式部署专属大模型。

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火山引擎veStack，丰富的行业应用实践

目前，火山引擎 veStack 混合云已在科研、汽车、金融、教育等行业拥有丰富的行业落地实践。

在科研领域， 国内某重点科研实验室采用 veStack 构建多数据中心、跨地域联合管理的科研算力云平台，已支撑包括大规模基因组学分析项目在内的30多个科研应用的稳定运行。

在汽车行业， 某知名汽车企业通过 veStack 实现在千卡规模的高性能算力集群和 PB 文件存储集群基础上，提供 AI 训练和整体资源运维管理服务，提升自动驾驶训练效率，千卡多机线加速比达97.78%，GPU 利用率超93%。

在金融行业， 某大型互联网银行在一云多芯云平台建设中，通过 veStack 提供全栈云服务，统一纳管海光+统信（HostOS）、鲲鹏+麒麟（HostOS）两种国产资源池，解决了业务处于多网络平面的统一管理和资源隔离、单一芯片供应链风险等问题，完成300多个应用部署环境的技术验证。

在教育行业， 某双一流高校客户通过 veStack 建设智慧校园底座，支撑全场景全流程智慧应用，实现数字化教育、智能化科研、体系化人才培养“三位一体”的统筹推进。

End

火山引擎作为字节跳动旗下的云服务平台，致力于在 AI 和数据方向不断创新，打造更加智能、便捷的云端解决方案。未来，火山引擎 veStack 混合云将继续坚持全栈自研、安全可信、开放兼容的原则，与产业链上下游伙伴携手，为更多企业上云持续注入增长动力。