数字经济比重越来越高，有效解决数据孤岛，释放数据动能的联邦学习技术受到青睐的同时，大家也越来越关注业界都有哪些联邦学习产品，以及对应的产品能力、安全性如何。

因此，火山引擎积极参与相关评测，并于近日获得中国信通院颁发的《联邦学习基础能力专项评测证书》。

据悉，该评测是目前行业对联邦学习产品能力的唯一权威评测，评测的专家由来自中国信通院、清华大学、中国科学院、工商银行、招商银行、中国移动、联通数科等单位的专家组成。评审环节包括产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议。

火山引擎隐私计算平台顺利通过了本次评测，向外界证明了其调度管理能力、数据处理能力、算法实现、效果及性能、安全性等方面均符合相关要求，能够在互联网、金融、新零售等领域放心应用。

数据显示，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，其增速是GDP的三倍以上。与此同时，国家出台多项政策肯定数据价值，比如即将于9月1月实施的《数据安全法》中明确指出“鼓励数据要依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。”

火山引擎敏锐地看到了这个趋势。除了积极参加相关评测外，还于去年10月参加了中国信通院组织的《数据安全治理能力评估方法》标准制定，并重点参与了“数据生命周期”章节的编写。在前瞻性研究上，因提出智能扰动方法，火山引擎的联邦学习隐私保护研究论文被第三十四届NeurIPS 2020 的联邦学习 Workshop 接收，论文作者也获邀于线上分享。

目前，火山引擎隐私计算平台已正式对外商业化，其联邦学习引擎Fedlearner已经在巨量引擎的电商、金融、教育等行业多个场景落地应用，在保护用户隐私的前提下，帮助合作方大幅提升商业价值。