智能推荐平台的运行需要计算资源与存储资源，其中计算资源包括数据管理、特征工程、模型训练与推理、召回任务、在线服务；平台计费与使用资源有关，相关概念如下。
CU ：计算资源的基本单位定义为CU（Compute Unit），1 CU包含的计算资源为4 GB内存和1 CPU Core，公式为max(CPU Core, MEMORY/4)。例如模型训练使用了2 个CPU Core和5 GB内存，CU=max(2×1,5×1/4)=2。
配额 ：配额是指在智能推荐平台上可使用的最大资源，计算资源的配额是CU，存储资源的配额是TB。

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