开始时间和结束时间指定了统计时间段。但是，火山引擎内容分发网络（CDN）在统计数据指标数据时，实际使用的统计时间段受时间粒度的影响。

实际统计时间段

您指定的时间粒度决定了实际的统计时间段。下面以例子来说明。

假设开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:21：

• 如果时间粒度是 5 分钟，那么实际的统计时间段是 [15:05, 15:25)。

• 如果时间粒度是 1 小时，那么实际的统计时间段是 [15:00, 16:00)。

需要留意的是，如果结束时间可以被指定时间粒度整除，那么实际的统计时间段还要再往后延长一个时间粒度所对应的时间区间。

例子：开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:15，时间粒度是 5 分钟。由于 15:15 可以被 5 整除，实际的统计时间段是 [15:05,15:20)。

更多关于时间粒度的信息

除了实际统计时间段，时间粒度还有以下作用：

• 在 CDN 统计细分数据时，时间粒度决定了每个数据点的时间区间。

细分数据

对于指定统计时间段的细分数据，CDN 会基于时间粒度将实际统计时间段划分成一系列时间区间，然后对每个时间区间统计指标数据，生成一系列数据点。

假设开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:20，

• 如果时间粒度是 5 分钟，那么 CDN 生成的是以下各时间区间的指标数据：[15:05,15:10)、[15:10,15:15)、[15:15,15:20)、[15:20,15:25)。

• 如果时间粒度是 1 分钟，那么 CDN 生成的是以下各时间区间的指标数据：[15:07,15:08)、[15:08,15:09)、[15:09,15:10)、... 、[15:20,15:21)。

需要留意的是，在这两个例子中，时间区间 [15:20,15:25)，[15:20,15:21) 也分别包含在内。

汇总数据

对于指定统计时间段的汇总数据，CDN 会先基于时间粒度对实际统计时间段中的每个时间区间统计指标数据，然后对所有时间区间的指标数据进行汇总。不同指标的汇总方式不同。参见 指标的定义以及统计方式。

例子：开始时间表示的时间是 15:07，结束时间表示的时间是 15:20，时间粒度是 5 分钟。那么 CDN 会执行以下操作：

1. 统计以下各时间区间的指标数据：[15:05,15:10)、[15:10,15:15)、[15:15,15:20)、[15:20,15:25)。

2. 对这些时间区间的指标数据进行汇总，然后返回汇总的数据。