本文介绍 Stream Load 事务接口、以及如何使用该事务接口把数据导入到 StarRocks 中。本文图片和内容来源于开源StarRocks的StreamLoad章节。

1 功能介绍

Stream Load 是一种基于 HTTP 协议的同步导入方式，支持将本地文件或数据流导入到 StarRocks 中。您提交导入作业以后，StarRocks 会同步地执行导入作业，并返回导入作业的结果信息。您可以通过返回的结果信息来判断导入作业是否成功。
支持CSV、JSON文件格式，数据量建议在10 GB以下。

2 基本原理

用户通过HTTP协议提交Stream Load导入作业请求，FE收到该请求后，会将其转发给某个BE节点。该BE节点成为Coordinator节点，负责接收数据并分发数据到其他数据节点，导入完成后将结果返回给用户。

2.1 使用介绍

Stream Load通过HTTP协议提交和传输数据。本示例通过curl命令介绍提交导入任务方式。您也可以通过其他HTTP Client进行操作。

2.2 语法

curl --location-trusted -u username:password [data_desc] -T file_path -XPUT \
http://fe_host:fe_http_port/api/database_name/table_name/_stream_load

参数说明如下：

-H "format: CSV
-H "column_separator: <column_separator>"
-H "row_delimiter: <row_delimiter>"
-H "columns: <column1_name>[, <column2_name>，... ]"
-H "partitions: <partition1_name>[, <partition2_name>, ...]"
-H "temporary_partitions: <temporary_partition1_name>[, <temporary_partition2_name>, ...]"
-H "jsonpaths: [ \"<json_path1>\"[, \"<json_path2>\", ...] ]"
-H "strip_outer_array:  true
-H "json_root: <json_path>"

导入任务完成后，Stream Load会以JSON格式返回导入任务的相关内容，返回结果示例如下：

{
    "TxnId": 13,
    "Label": "123",
    "Status": "Success",
    "Message": "OK",
    "NumberTotalRows": 4,
    "NumberLoadedRows": 4,
    "NumberFilteredRows": 0,
    "NumberUnselectedRows": 0,
    "LoadBytes": 42,
    "LoadTimeMs": 45,
    "BeginTxnTimeMs": 8,
    "StreamLoadPlanTimeMs": 9,
    "ReadDataTimeMs": 0,
    "WriteDataTimeMs": 6,
    "CommitAndPublishTimeMs": 21
}

返回值的参数介绍参考StarRocks社区返回值章节。

3 导入示例

3.1 导入 CSV 格式的数据

1. 准备数据
   在本地文件系统中创建一个 CSV 格式的数据文件 example1.csv，内容如下：

1,Lily,23
2,Rose,23
3,Alice,24
4,Julia,25

2. 在数据库 test_db 中创建目标表table1

   CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;
   USE test_db;
   CREATE TABLE `table1`
   (
       `id` int(11) NOT NULL COMMENT "用户 ID",
       `name` varchar(65533) NULL COMMENT "用户姓名",
       `score` int(11) NOT NULL COMMENT "用户得分"
   )
   ENGINE=OLAP
   PRIMARY KEY(`id`)
   DISTRIBUTED BY HASH(`id`);
   

3. 创建导入作业

   curl --location-trusted -u <username>:<password> -H "label:123" \
       -H "Expect:100-continue" \
       -H "column_separator:," \
       -H "columns: id, name, score" \
       -T example1.csv -XPUT \
       http://<fe_host>:8030/api/test_db/table1/_stream_load
   

1. column\_separator参数：定义文件分隔符。`example1.csv` 文件中包含三列，跟 `table1` 表的 `id`、`name`、`score` 三列一一对应，并用逗号 (,) 作为列分隔符。

4. 导入完成后，查询 table1 表的数据

   SELECT * FROM table1;
   

3.2 导入 JSON 格式的数据

1. 准备数据

   创建一个 JSON 格式的数据文件 example2.json，内容如下：

   {"name": "北京", "code": 2}
   

2. 在数据库 test_db 中创建目标表table2

   CREATE TABLE `table2`
   (
       `id` int(11) NOT NULL COMMENT "城市 ID",
        `city` varchar(65533) NULL COMMENT "城市名称"
   )
   ENGINE=OLAP
   PRIMARY KEY(`id`)
   DISTRIBUTED BY HASH(`id`);
   

3. 创建导入作业，把 example2.json 文件中的数据导入到 table2 表中

   curl -v --location-trusted -u <username>:<password> -H "strict_mode: true" \
       -H "Expect:100-continue" \
       -H "format: json" -H "jsonpaths: [\"$.name\", \"$.code\"]" \
       -H "columns: city,tmp_id, id = tmp_id * 100" \
       -T example2.json -XPUT \
       http://<fe_host>:8030/api/test_db/table2/_stream_load
   

   example2.json 文件中包含 name 和 code 两个键，跟 table2 表中的列之间的对应关系如下图所示。
   
     上图所示的对应关系描述如下：

   • 提取 example2.json 文件中包含的 name 和 code 两个字段，按顺序依次映射到 jsonpaths 参数中声明的 name 和 code 两个字段。

   • 提取 jsonpaths 参数中声明的 name 和 code 两个字段，按顺序映射到 columns 参数中声明的 city 和 tmp_id 两列。

   • 提取 columns 参数声明中的 city 和 id 两列，按名称映射到 table2 表中的 city 和 id 两列。

1. jsonpaths参数：按照 JSON 文件中 Key 的顺序一一指定待导入的 Key。	
2. columns参数： 源数据文件中的列与目标表中的列不能按顺序一一对应，包括数量或顺序不一致，则必须通过 `COLUMNS` 参数来指定列映射和转换关系。
3. 有关导入 JSON 数据字段之间的对应关系，请参见 STREAM LOAD 文档中“[列映射](https://docs.starrocks.io/zh/docs/sql-reference/sql-statements/data-manipulation/STREAM_LOAD#%E5%88%97%E6%98%A0%E5%B0%84)”章节。

4. 导入完成后，查询 table2 表的数据

   SELECT * FROM table2;