进入EMR 控制台， 单击资源管理>Serverles，在 Serverless Spark 队列的详情页面单击创建作业，进入编辑作业页面。
跳转到创建作业的页面后，页面左边区域是当前租户下的库表信息，可以查看库、表、字段详情。整个页面的右半部分是创建并提交作业的区域，可以通过 Tab 菜单栏的添加按钮来新建 Tab 页，并通过选择开发类型来创建不同的作业内容。由于目前同一个账号最多只能存储 99 个 Tab 页，所以如果添加按钮处于置灰的状态，可以通过删除历史 Tab 页来使 Tab 标签页的总数量小于 99 从而新建。
Spark SQL 作业
整个 Tab 页区域的上方黑色区域为 SQL 代码编辑器的区域，可以在此区域进行正常的 SQL 代码编辑。使用 Spark 标准 SQL 语句进行开发，点击运行进行数据查询。关于Spark SQL 语法说明，请参考 Spark SQL 。
格式化
在完成代码的编辑工作后，可以通过下方的格式化按钮来完成代码的格式化动作，格式化可以保证 SQL 代码书写风格的统一。
运行
点击左下角的运行按钮即可运行当前编辑器里编写的代码，运行过的代码将会在 历史记录 中，新生成一条记录。
历史记录
在历史记录模块可以回看过去在此 Tab 下所有发起过的查询记录，切换不同的记录可以查看历史查询的 SQL 代码内容、日志以及结果。
查询代码
点击代码按钮会切换到该条查询记录的查询代码的界面，可以在此界面查看查询作业提交的代码详情，方便更好的确认作业内容。
查询日志
点击日志按钮会切换到该条查询记录的查询日志的界面，可以在此界面查看查询作业的日志记录以及查看 tracking_url 列表，并且可以查看到该条历史查询记录所关联的作业 task id，通过该 task id 可以在作业管理页面查询到该作业的更加详细的信息。
查询结果
所有查询成功的记录均可以看到查询结果的按钮，可以通过点击结果标签来切换到查询结果界面，支持以表格形式呈现结果数据，以及对结果数据进行搜索。
查询结果下载
所有查询成功的记录在有效期内（默认15天）均提供了下载查询结果的按钮，在查询结果界面也有下载按钮，可以直接以 CSV 的格式下载查询结果，方便使用其他工具更进一步分析查询结果。
Spark Jar 作业
为满足用户定制化数据查询分析的需求，Serverless Spark 提供了可视化提交 Spark Jar 作业的方式。但是提交 Spark Jar 作业之前，需要先拥有一个具有通用资源的资源队列，如果在您的资源队列列表中并没有此种队列，那就需要您新创建一个队列来使用。
新建 Tab 后，默认的开发类型为 Spark SQL，在编辑区域上方，提供开发类型选项，可以切换到 Spark Jar 的编辑页面。
UI 模式（推荐）
JSON 模式
参数说明
其中，UI 模式字段名和 JSON 模式的字段 KEY 的对应关系如下：
UI 模式 | JSON 模式 | 是否必须 | 说明 | ||
|---|---|---|---|---|---|
作业名称 | Name | Y | 作业名称 | ||
语言类型 | Language | Y | 作业的开发语言类型，暂时只支持 Java | ||
主类（Main Class） | MainClass | Y | 作业的主类 | ||
队列 | Queue | Y | 运行作业的队列 | ||
资源文件 | MainFile | Y | 作业主文件资源 | ||
依赖 Jar（Jars） | DependJars | N | 额外依赖的 Jar 资源文件 | ||
其他依赖文件（Files） | DependFiles | N | 额外依赖的 File 资源文件 | ||
Spark参数（Spark Conf） | Conf | N | Spark Conf 相关参数 | ||
自定义参数（Main Conf） | MainArgs | N | 作业主类的自定义入参 | ||
提交作业
作业信息编辑完成后，即可点击提交按钮，提交成功后会在页面顶部显示一个 toast 信息进行提示，随后页面会自动跳转到作业管理页并筛选出该 Spark Jar 作业。
管理作业
Spark Jar 作业提交成功后，您可以在作业管理页查看作业信息，并进行查看日志、查看 Spark UI、重跑、终止作业等操作。您也可以直接进入作业管理页并通过作业类型筛选按钮筛出 Spark Jar 作业，从而查看刚提交的作业任务。
修改并再次提交
当编辑后的 Spark Jar 作业提交运行成功后，创建作业页面会自动删除对应的 Tab 标签页，如果用户需要重新编辑相关作业内容，可以直接在作业管理页点击该作业进入作业详情，直接将作业内容复制到创建作业页面，以 JSON 编辑模式在新建的 Tab 标签页进行重新编辑和提交。