本章节以一种较为简单的方式访问RayCluster，并执行Ray 作业。

1 准备条件

1. 部署EMR on VKE产品中Ray服务，并添加RayCluster组件。

2. RayCluster组件运行正常。

3. 提交作业到RayCluster，可以通过kubectl命令或者Ray的Client SDK提交：

   1. kubectl方式提交：需要安装kubectl工具，且配置火山引擎VKE集群的连接信息。

   2. 采用Ray SDK方式提交：需要部署Ray环境。

   为了快速入门，本章节是登录RayCluster的Head控制台，提交Ray job。

2 使用指导

1. 通过EMR on VKE控制台，找到RayCluster所在的VKE集群，并找到Head所在的Pod，通过控制台方式访问

2. 属于python命令，以交互式方式执行：

import ray

ray.init()
print(ray.cluster_resources())

ds = ray.data.range(100)
ds.show(limit=10)

3. 将上述代码封装到python脚本demo.py中，采用ray job cli工具提交

mkdir -p /tmp/ray-working-dir
cd /tmp/ray-working-dir
echo "
import ray

ray.init()
print(ray.cluster_resources())

ds = ray.data.range(100)
ds.show(limit=10)
" > demo.py
ray job submit --working-dir . -- python demo.py

4. 参考访问Ray Dashboard UI，查看集群和作业信息