本文介绍 Doris 集群的相关高阶使用场景。
1 高可用设置
Doris 支持多 FE 部署，使用高可用集群时需要在创建集群时选择服务高可用。高可用集群创建时会创建 3台 Master 节点类型用来部署 Doris FE。
创建集群操作详见：创建集群。
注意
生产环境推荐打开服务高可用。
2 节点扩容
E-MapReduce（EMR）为您提供便捷的扩容体验。当您需要对集群进行扩容时，在集群管理 > 集群详情 > 节点管理页面，点击节点扩容选择需要扩容的台数，确定后即可启动扩容操作。
后续您可以在集群详情 > 操作日志页面可实时查看扩容进度与扩容日志。
当扩容完成后，即可使用 MySQL Client 客户端或参考下方 Doris Web 页面中查看扩容后的 Backend 节点。
注意
扩容过程中不影响集群使用。
3 Doris Web页面使用
3.1 前置条件
3.2 进入 Doris Web 页面
在浏览器中输入以下地址, 随机跳转到 Doris 原生 WebUI 的登录页面, 输入对应的账号, 即可在Playground标签页中, 完成SQL编辑执行。
http://{{EIP}}:8030
注意
EMR 3.0.0以下版本因MySQL license原因，暂不支持通过Playgound提交Query。
4 Hudi 数据湖分析
4.1 Doris 中创建 Hudi 的外表
说明
Doris 1.2.1 版本起，已不支持创建 Hudi 外表方式查询 Hudi 表，使用 Hudi 表请使用 multi-catalog 配置 hive catalog 使用，更详细说明详见 Multi-Catalog。
可以通过以下两个建表案例在 Doris 中创建 Hudi 外表。建外表时无需声明表的列定义，Doris 可以在查询时从 HiveMetaStore 中获取列信息。
创建一个单独的外表，用于挂载 Hudi 表。 具体相关语法，可以通过 CREATE TABLE 查看。
CREATE [EXTERNAL] TABLE table_name [(column_definition1[, column_definition2, ...])] ENGINE = HUDI [COMMENT "comment"] PROPERTIES ( "hudi.database" = "hudi_db_in_hive_metastore", "hudi.table" = "hudi_table_in_hive_metastore", "hudi.hive.metastore.uris" = "thrift://127.0.0.1:9083" );
-- 例子：挂载 HiveMetaStore 中 hudi_db_in_hive_metastore 下的 hudi_table_in_hive_metastore，挂载时不指定schema。 CREATE TABLE `t_hudi` ENGINE = HUDI PROPERTIES ( "hudi.database" = "hudi_db_in_hive_metastore", "hudi.table" = "hudi_table_in_hive_metastore", "hudi.hive.metastore.uris" = "thrift://127.0.0.1:9083" ); -- 例子：挂载时指定schema CREATE TABLE `t_hudi` ( `id` int NOT NULL COMMENT "id number", `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT "user name" ) ENGINE = HUDI PROPERTIES ( "hudi.database" = "hudi_db_in_hive_metastore", "hudi.table" = "hudi_table_in_hive_metastore", "hudi.hive.metastore.uris" = "thrift://127.0.0.1:9083" );
参数说明：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
外表列 |
|
| ENGINE | 需要指定为 HUDI。 |
PROPERTIES 属性 |
|
4.2 展示表结构
展示表结构可以通过 SHOW CREATE TABLE 查看。
4.3 查询用法
完成在 Doris 中建立 Hudi 外表后，除了无法使用 Doris 中的数据模型(rollup、预聚合、物化视图等)外，与普通的 Doris OLAP 表并无区别
select * from t_hudi where k1 > 1000 and k3 ='term' or k4 like '%doris';
4.4 注意事项
Doris1.1.1 版本向量化引擎默认打开，而查询 HiveMetaStore 相关外表的 Operator 暂无向量化实现，因此查询 Hudi 表只支持非向量化模式，查询时需通过以下命令方式设置向量化为false。
set enable_vectorized_engine=false