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使用 Impala 访问 Kudu
最近更新时间:2022.10.24 14:21:05首次发布时间:2022.10.24 14:21:05

1 使用前提

  1. 已创建包含 Kudu、Impala 组件服务的 EMR 集群,详见:创建集群

  2. 目前 Kudu、Impala 组件是白名单开放,您可通过 创建工单 的方式,申请使用。

2 Impala 集成 Kudu

在火山引擎 E-MapReduce(EMR) 中,安装完 Impala 和 Kudu 之后,需要在 Impala 设置 Kudu Master 的地址。

注意

如果 Impala 和 Kudu 同时安装,那么,kudu_master_hosts 会自动设置,无需再手动设置

  1. 登录 EMR 控制台

  2. 在左侧导航栏中,选择并进入 集群列表 > 集群名称 > 服务列表 > Impala 界面。

  3. 点击进入 服务参数 页签,搜索参数:kudu_master_hosts。

  4. 设置参数的值为 Kudu Master 的地址,如下图所示:

    Kudu Master 地址获取,详见:Kudu 基础操作

  5. 参数配置完成后,点击右上角 保存 按钮,然后 服务操作中 重启 Impalad 服务。

3 使用 Impala 访问 Kudu

3.1 impala-shell

Impala-shell 是一个可以直接连接 impala 的命令行工具。火山引擎 EMR 在安装 impala 时,已默认将 impala-shell 设置到系统环境变量,您可以 ssh 到 master-1 节点,使用 impala-shell。登录方式详见:SSH连接主节点
如果集群已经开启了 LDAP 认证,可以参看文档:impala-shell 来使用 impala-shell。
例如:

root@emr-4nw5w1f78f3l0xxx-master-1:~# impala-shell
/opt/emr/2.0.0/impala-3.4.1/shell/impala-shell-3.4.1-RELEASE/ext-py2/bitarray-0.9.0-py2.7-linux-x86_64.egg/bitarray/_bitarray.py:3: UserWarning: Module backports was already imported from None, but /usr/lib/python2.7/dist-packages is being added to sys.path
Starting Impala Shell without Kerberos authentication
Opened TCP connection to emr-4nw5w1f78f3l0xxx-master-1:21000
Connected to emr-4nw5w1f78f3l0xxx-master-1:21000
Server version: impalad version 3.4.1-RELEASE RELEASE (build eb1ed66fa435a722fa8c6a7c58ff53edc10c572e)
***********************************************************************************
Welcome to the Impala shell.
(Impala Shell v3.4.1-RELEASE (eb1ed66) built on Fri Sep 16 15:03:38 CST 2022)
 
Want to know what version of Impala you're connected to? Run the VERSION command to
find out!
***********************************************************************************
[emr-4nw5w1f78f3l0xxx-master-1:21000] default>

3.2 创建 Kudu 表

CREATE TABLE my_first_table
(
  id BIGINT,
  name STRING,
  PRIMARY KEY(id)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES ('kudu.num_tablet_replicas' = '1');

例如:

[emr-4nw5w1f78f3l0xxx-master-1:21000] default> CREATE TABLE my_first_table
                                                 > (
                                                 >   id BIGINT,
                                                 >   name STRING,
                                                 >   PRIMARY KEY(id)
                                                 > )
                                                 > PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
                                                 > STORED AS KUDU
                                                 > TBLPROPERTIES ('kudu.num_tablet_replicas' = '1');


Query: CREATE TABLE my_first_table
(
  id BIGINT,
  name STRING,
  PRIMARY KEY(id)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES ('kudu.num_tablet_replicas' = '1')
+-------------------------+
| summary                 |
+-------------------------+
| Table has been created. |
+-------------------------+
Fetched 1 row(s) in 7.00s

3.3 写入数据

[emr-4nw5w1f78f3l0xxx-core-1:21000] default> insert into my_first_table values(1, 'Tom');
Query: insert into my_first_table values(1, 'Tom')
Query submitted at: 2022-09-28 11:48:46 (Coordinator: http://emr-4nw5w1f78f3l0xxx-core-1:25000)
Query progress can be monitored at: http://emr-4nw5w1f78f3l0xxx-core-1:25000/query_plan?query_id=f74dc7a765df77a3:15c929b200000000
Modified 1 row(s), 0 row error(s) in 5.76s

3.4 查询数据

[emr-4nw5w1f78f3l0xxx-master-1:21000] default> select * from my_first_table;
Query: select * from my_first_table
Query submitted at: 2022-10-17 18:49:49 (Coordinator: http://emr-4nw5w1f78f3l0xxx-core-1:25000)
Query progress can be monitored at: http://emr-4nw5w1f78f3l0xxx-core-1:25000/query_plan?query_id=7b44cc81e2374b76:0066f4bf00000000
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1  | Tom  |
+----+------+
Fetched 1 row(s) in 1.28s