除上述要求外 SDK 运行需要依赖一些系统库，安装方法如下：

RedHat/CentOS/Fedora

sudo yum install -y apr-util libgomp libnss3.so

Debian/Ubuntu

sudo apt-get install -y libaprutil1-dev libgomp1 libnss3 libglib2.0-0

SDK有以下三种集成方式：
其中 {LATEST_VERSION} 请替换成：发布信息 中的最新组件版本。

Maven

在pom.xml中加入依赖：

<repositories>
        <repository>
            <id>bytedance-repo</id>
            <url>https://artifact.bytedance.com/repository/speechengine/</url>
        </repository>
    </repositories>
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.bytedance.speechengine.linux</groupId>
            <artifactId>speechengine_asr_streaming_tob</artifactId>
            <version>{LATEST_VERSION}</version>
        </dependency>
    </dependencies>

Gradle

在build.gradle中加入依赖：

repositories {
    maven {
        url "https://artifact.bytedance.com/repository/speechengine/"
    }
}

dependencies {
    implementation 'com.bytedance.speechengine.linux:speechengine_asr_tob:{LATEST_VERSION} '
}

手动下载Jar包

wget https://artifact.bytedance.com/repository/speechengine/com/bytedance/speechengine/linux/speechengine_asr_streaming_tob/{LATEST_VERSION}/speechengine_asr_streaming_tob-{LATEST_VERSION}.jar

为方便您了解SDK的使用方式，提供示例工程，该工程实现了SDK目前提供的各项能力演示。
若集成过程中出现问题，您可以优先查看示例代码进行排查。
下载页面：发布信息

文件说明

• asr 文件夹：一句话识别Demo代码文件夹，流式语音识别支持一句话识别场景。

  • Main.java：音频数据来源为File的Demo代码。

  • MainFeed.java：音频数据来源为Stream的Demo代码。

• asr_streaming 文件夹：流式语音识别Demo代码文件夹。

  • MainFeed.java：音频数据来源为Stream的Demo代码。

• data 文件夹：

  • asr_rec_file.pcm：一句话识别测试音频文件，16k采样频率、16bit采样位数、单通道PCM文件。

  • asr_long_rec_file.pcm：流式语音识别测试音频文件，16k采样频率、16bit采样位数、单通道PCM文件。

• models 文件夹：模型资源文件夹，与对应版本的模型资源一致。

• speechengine.jar：SDK jar包，和通过其他集成方式拉取的对应版本jar包一致。

• run.sh：Linux 执行脚本，自动编译并执行所有的Demo代码。

快速执行

改为“Demo的运行需在Linux环境下，执行前需将各个Demo代码文件中的以下配置替换为火山控制台下的申请值，其中token需添加"Bearer;"前缀：

speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_APP_ID_STRING, "{YOUR APPID}");
speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_APP_TOKEN_STRING, "Bearer;{YOUR TOKEN}");
speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_UID_STRING, "{YOUR UID}");
speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_CLUSTER_STRING, "{YOUR CLUSTER}");

完成后执行以下命令，即可执行所有的Demo：

bash run.sh