托管 Prometheus 服务提供基于 exporter 的方式来监控 PostgreSQL 运行状态，本文为您介绍如何在集群中部署 postgres-exporter，并实现对 PostgreSQL 的监控。

前提条件

• 已注册并开通火山引擎容器服务（VKE）。
• 已创建托管 Prometheus 工作区，详情请参见 创建工作区。
• VKE 集群已接入托管 Prometheus，详情请参见 容器服务接入。
• 已在 VKE 集群中创建 PodMonitor CRD 资源，详情请参见 创建 PodMonitor CRD 资源。
• 已在 VKE 集群中部署 Grafana 并接入工作区，详情请参见 在容器服务集群中部署 Grafana 并接入工作区。

配置步骤

步骤一：使用 Secret 配置 PostgreSQL 密码

1. 登录 容器服务控制台。
2. 单击左侧导航栏中的 集群。
3. 在集群列表页面，单击需要配置的目标集群。
4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 配置管理 > 保密字典，单击 使用 Yaml 创建，配置保密字典。

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: postgres-demo
  namespace: volcano-metrics
type: Opaque
stringData:
  username: pg-username # 配置 PostgreSQL 的登录用户名
  password: pg-password # 配置 PostgreSQL 的登录密码

步骤二：部署 postgres-exporter

1. 在左侧菜单栏中选择 工作负载 > 无状态负载。
2. 单击 使用 Yaml 创建 ，部署 postgres-exporter。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter # 配置 exporter 的名称
  namespace: volcano-metrics # 配置 exporter 的命名空间
  labels:
    app-name: postgres-exporter # 配置 exporter 的标签
spec:
  replicas: 1 # 配置 exporter 副本数
  selector:
    matchLabels:
      app-name: postgres-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Redis 实例的信息
  template:
    metadata:
      labels:
        app-name: postgres-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Kafka 实例的信息
    spec:
      containers:
      - name: postgres-exporter # 配置容器名称
        image: prometheuscommunity/postgres-exporter:latest # 拉取 Docker Hub 中的 exporter 镜像
        args:
          - "--web.listen-address=:9187"
          - "--log.level=debug"
        env:
          - name: DATA_SOURCE_USER
            valueFrom:
              secretKeyRef:
                name: postgres-demo
                key: username
          - name: DATA_SOURCE_PASS
            valueFrom:
              secretKeyRef:
                name: postgres-demo
                key: password
          - name: DATA_SOURCE_URI
            value: "x.x.x.x:5432/postgres?sslmode=disable" # 配置 PostgreSQL 的地址和端口号
        ports:
        - name: metric-port # 配置容器端口名称
          containerPort: 9187 # 配置容器端口号

步骤三：配置采集规则

1. 在左侧菜单栏中选择 工作负载 > 对象浏览器。
2. 单击 使用 Yaml 创建 ，通过 PodMonitor 配置采集规则。
   • 在 类型 下拉菜单中选择 自定义。
   • 在 Yaml 配置框内输入 Yaml 配置。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: postgres-exporter # 配置 PodMonitor 的名称
  namespace: volcano-metrics # 配置 PodMonitor 的命名空间
  labels: 
    volcengine.vmp: "true" # 配置 PodMonitor 的标签，允许被 Prometheus-agent 发现
spec:
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    port: metric-port # 填写 exporter 的容器端口名称
    path: /metrics # 填写指标暴露的 URI 路径，不填默认为 /metrics
    relabelings: # 配置指标的 relabel。如没有该需求，可省略。
    - action: replace
      sourceLabels:
      - instance
      regex: (.*)
      targetLabel: instance
      replacement: 'postgres-xxxx' # 调整为 postgres 实例的 ID 值
  namespaceSelector:
    matchNames: 
    - volcano-metrics # 配置为 exporter 所在的命名空间
  selector: 
    matchLabels:
      app-name: postgres-exporter # 配置 exporter 的 Label 值，以定位和选择目标 Pod

结果验证

1. 执行以下命令，配置 Grafana 端口映射。

kubectl port-forward service/grafana 3000:3000 -n volcano-metrics

2. 在本地环境（Linux/Mac）中打开浏览器，在地址栏中输入 localhost:3000，进入 Grafana 登录界面，使用默认用户名admin密码admin登录。
   
3. 创建大盘，即可查看 PostSQL 指标信息。
   

   说明

   postgres-exporter 的详细参数，请参见 postgres-exporter。