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工作区选择
最近更新时间:2024.06.07 10:51:30首次发布时间:2023.06.06 10:27:33

在创建工作区前,您首先需要根据实际业务情况,估算指标数量并选择合适的工作区规格。本文将指导您如何估算规格并选择工作区。

选择数据存储天数

请您需要根据数据保存的时间需求,合理选择数据需要保存的时间段。

估算最大活跃时序数

活跃时序是指有多少时序正在被活跃地写入工作区。每个指标在每个监控对象上产生一个活跃时序。活跃时序是评估数据规模的最首要维度。详情请参见 基本概念

建议您按照最大活跃时序上限评估和选择的工作区规格。您可以参照以下几个方案,来估算最大活跃时序数。

方案一:根据集群和业务规模进行估算

  • 集群指标

当您使用火山引擎容器服务(VKE)或自建 Kubernetes 集群环境时,容器资源、虚机资源和原生 Kubernetes 资源相关指标的数据量可以根据集群规模大致估算。假设您采集的指标包括:node-exporter、kubelet、cadvisor 和 kube-state-metrics,即 Kubernetes 默认采集的所有数据面指标,估算公式如下:

nodeMax × 15,000 + podMax × 200 + podInc × 200
参数说明获取方式

nodeMax

集群中的最大节点数

您可以使用命令kubectl get node -A | wc -l,获取当前集群中的节点数。

说明

  • 上述命令获得的值,再减去 1 ,即为您集群中当前的节点数。
  • 如果您的集群有扩缩容的场景,请按照最大节点数进行取值。

podMax

集群中的最大 Pod 数

您可以使用命令kubectl get pod -A | wc -l,获取当前集群中的 Pod 数。

说明

  • 上述命令获得的值,再减去 1 ,即为您集群中当前的 Pod 数。
  • 如果您集群中的 Pod 有频繁创建和删除的情况,请按照最大 Pod 数进行取值。
podInc集群中每小时新增的最大 Pod 数,包含 重建 的情况如果您的集群中存在 Pod 频繁创建和删除的情况,请估算每小时内新增的最大 Pod 数。包括:新建的 Pod 数删除后重建的 Pod 数

说明

上述估算公式不包含 控制面指标自定义指标

  • 业务指标

    业务指标指的是部署在集群中的业务暴露的指标。该指标完全与您的业务情况相关,包括:

    • 业务 Pod 的数量。
    • 每个 Pod 对外暴露的最大活跃时序数。
    • 业务 Pod 的创建和删除情况。例如:业务 Pod 是否存在频繁删除和创建 Pod 的情况。

您需要根据上述情况合理评估业务指标的最大活跃时序数,并与集群指标的最大活跃时序数相加,即是您选择工作区时所需的最大活跃时序数。

方案二:从已有 Prometheus 迁入

在原生 Prometheus 中,采集侧会自动生成 scrape_samples_scraped(每次采集的总样本数)和 scrape_series_added(相较上次采集新增的时序数)。您可以在已有的 Pormetheus 系统中,使用如下 PromQL 语句,查询这些指标,并对最大活跃时序做出估算。

sum (scrape_samples_scraped{} offset 1h) + sum (sum_over_time(scrape_series_added{}[1h]))

说明

在其它监控系统中,对应指标名可能不完全一致,您可以根据指标的实际含义做相应替换。

方案三:试用标准版工作区

如果您确实无法正确估算出工作区的最大活跃时序数,可以采用试用工作区的方式,获取您环境中的指标规模。托管 Prometheus 为您提供了 vmp.standard.15d 规格的标准版工作区,该工作区的云服务基础指标为免费,非常适合您进行试用。详情请参见 计费方式

试用标准版工作区的步骤如下:

  1. 登录 VMP 服务控制台
  2. 在顶部导航栏,选择目标地域。
  3. 在左侧菜单栏中选择 工作区,进入工作区列表页面。
  4. 单击 创建工作区,选择创建并购买 vmp.standard.15d 规格的标准版工作区。
    alt
  5. 单击 立即创建,完成创建工作区。
  6. 将您的集群和业务接入创建好的工作区。详情请参见 容器服务接入
  7. 集群接入工作区后,您可以在工作区详情中查看到工作区的 最大活跃时序数写入 samples 速率 指标。
    1. 在左侧菜单栏中选择 工作区,进入工作区列表页面。
    2. 单击目标工作区名称,进入工作区详情页面,查看工作区的详情信息。
  8. 根据您的试用情况,考虑是否更换为更高规格的工作区。

说明

由于工作区暂时不支持升降配,如果您在试用过程中发现配额不够,可以采取如下 2 个策略:

  • 按合理的维度(例如:开发环境、生产环境)把用指标用量拆解到不同的工作区。
  • 购买其他规格的工作区,并将流量切换到新的工作区。注意:切换工作区暂时无法实现旧数据的迁移。

估算其他配额用量(可选)

说明

使用 存储天数最大活跃时序数 选择工作区规格,能够满足大部分使用场景。如果您觉得您的使用场景有所特殊,可以继续评估其他指标。

估算最大指标摄入速率

您可以使用如下公式,估算最大指标摄入速率。

time_series / scrape_interval

其中:

  • time_series:表示最大活跃时序数。
  • scrape_interval:表示采集间隔,在 prometheus-agent 组件中,默认为 15 秒。

例如:如果您的最大活跃时序数是 1,000 万,采集间隔为 15 秒。则您的最大指标摄入速率为:1000 / 15 = 66.7 万 sample/s。

估算查询 QPS 与查询并发

您可以使用如下公式,估算查询 QPS。

1.5 × panels × persons

其中:

  • panels:表示最大单屏监控面板数量,即屏幕可同时显示多少面板。
  • persons:表示最大同时使用面板人数。

说明

当您估算出查询 QPS 后,在绝大多数情况下,查询并发也是足够的。

评估综合费用成本

经过估算和筛选后,如果仍有多款工作区规格符合您的需求,可以进一步地综合费用成本进行选择,详情请参见 计费方式

后续使用

后续随着业务量增长,原有工作区规格可能不再满足您的需求。此时,您可以任意选择如下两种方式解决容量问题:

  1. 按合理的维度(比如开发/生产环境)把用量简单拆到不同的工作区。
  2. 购买更高规格的工作区,并将流量切到新的工作区。

说明

暂时不支持工作区的规格更配。