本文介绍了边缘智能新功能特性的发布动态。
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支持查看节点上的 Pod 列表 | 节点管理 | 您可以查看节点上的 Pod 列表,并对特定 Pod 进行连接和重启。 | v2.12.0 | |
节点可选组件增加 NVIDIA 设备插件 | 节点管理 | 您可以为节点启用新的组件 NVIDIA device plugin,以使该节点支持多 GPU 调度能力。 | v2.12.0 | |
模型服务部署能力升级 | 边缘推理 | 模型服务部署能力得到扩展,支持以下新特性:
| v2.12.0 | |
支持查询时序数据流日志 | 数据处理 | 时序数据流实例支持日志查询。 | v2.12.0 |
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新发布智能巡检功能 | 智能运维 | 智能巡检是边缘智能提供的一个运维工具。针对常见的资源异常情形,该工具预设了相应的检查项。您可以通过手动创建巡检任务,诊断资源状态,及时发现问题,提升问题排查效率。 | v2.11.0 | |
自定义框架 - 模型服务部署支持 Python 三方库配置 | 边缘推理 | 在部署自定义框架模型服务时,您可以通过 Python 三方库配置 参数指定一些被依赖的第三方 Python 库,以便同时在边缘节点上安装这些库。 | v2.11.0 | |
新发布北向通道使用教程 | 设备管理 | 《最佳实践》手册中提供了北向通道的配置教程,方便您理解和使用北向通道。 | 全量发布 | |
官方 Modbus 驱动支持设备跨节点复制 | 设备管理 | 您可以将官方 Modbus 驱动下接入的设备,从当前节点复制到另一个节点。该功能简化了同类设备批量接入的繁琐配置。 | v2.11.0 |
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新增官方 helm chart:web top | 应用管理 | 官方 Helm chart 中新增 web top,可用于部署 Web Top 应用。 Web Top 是一个轻量级容器,提供了能够在主流浏览器中运行的完整桌面环境。 | v2.10.0 | |
自定义模型的版本配置支持指定模型所需存储空间 | 边缘推理 | 在自定义模型的版本配置中,当选择从第三方模型仓库拉取模型文件,可以为模型指定所需存储空间大小。 | v2.10.0 | |
新增官方模型 | 边缘推理 | 官方模型库中新增 4 个基于 YOLOX 的边缘智能自研模型,包括适用于明厨亮灶场景的厨师帽检测、口罩检测、玩手机检测模型,以及适用于消防安全场景的烟火检测模型。 | v2.10.0 | 厨师帽检测-01-YOLOX-ONNX |
北向通道支持数据格式配置 | 设备管理 | 允许根据接收方要求自定义数据转发格式,边缘节点将按自定义格式组织并转发设备数据。若未定义格式,则使用默认格式进行转发。 | v2.10.0 |
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节点组详情中允许移除节点 | 节点管理 | 在节点组详情中,您可以将指定节点从节点组中移除。 | v2.9.0 | |
远程代理允许多通道配置 | 节点管理 | 边缘智能提供的远程代理客户端应用,已允许同时为多个节点开启远程代理。 | v2.9.0 | |
支持新的官方 helm chart:dify | 应用管理 | Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台。您可以通过官方 helm chart,向您的边缘节点部署 Dify 服务。 | v2.9.0 | |
USB-Camera 驱动支持设备主动发现 | 设备管理 | 官方 USB-Camera 驱动支持设备主动发现,方便您完成设备接入。 | v2.9.0 | |
设备驱动实例支持版本更换 | 设备管理 | 官方驱动的较早版本无法支持一些新推出的功能。为了解决这个问题,设备管理允许您更换现存驱动实例的版本。在向边缘节点部署新的驱动实例时,建议您优先选择最新版本。 | v2.9.0 | |
基于自定义框架的模型管理功能支持接入第三方模型仓库 | 边缘推理 | 要添加基于自定义框架的模型到边缘智能,您需要上传模型文件。如果您的模型托管在 ModelScope 模型库,那么您可以通过模型仓库来上传模型文件。 | v2.9.0 | |
基于自定义框架的模型部署功能推出官方镜像 | 边缘推理 | 要部署基于自定义框架的模型,您需要提供自定义框架的镜像地址。边缘智能预置了一些来自第三方的推理框架镜像(如 LMDeploy、vLLM、TGI 等),方便您直接使用;若预置镜像无法满足您的需求,请自行准备好推理框架镜像。 | v2.9.0 |
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资源包到期 | 资源包 | 资源包到期 15 天后将被回收,与之相关的边缘节点将从边缘智能项目上自动解绑。 | v2.8.0 | |
远程代理工具优化 | 节点管理 | 提供全新的远程代理工具。该工具使用本地计算机的端口来代理远程节点所在局域网的IP-端口,允许您通过本地计算机远程访问边缘节点及与之网络连通的资源(如远程访问摄像头云台。) | v2.8.0 | |
自定义模型支持应用自定义引擎 | 边缘推理 | 边缘推理默认应用 Triton 推理引擎。为更好地满足大模型部署需求,现已支持自定义推理引擎。我们为所有模型增加了 推理框架 属性,取值包含 Triton 框架 和 自定义框架。
| v2.8.0 | |
新增官方模型:Qwen-VL-Chat-HF | 边缘推理 | 官方模型库中新增一个来自 HuggingFace 的 Qwen-VL 模型。该模型支持应用自定义推理引擎。部署此模型时,您需要提供自定义推理引擎镜像。 | v2.8.0 |
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边缘节点资源包计费方式调整 | 资源包 | 为便于用户理解和使用,我们调整了边缘节点资源包的计费方式。按照调整后的计费方式,您只需根据要使用的序列号数量和计划使用时长来配置资源包的购买参数。详情请参见计费详情 - 边缘节点版。 | v2.7.0 | |
北向通道升级 | 设备管理 | 北向通道功能全面升级。升级后:
| v2.7.0 | |
新增官方模型:车牌 OCR 识别 | 边缘推理 | 官方模型库中新增一个 OCR 类型的官方模型,用于检测输入的图像或视频中的车辆,并通过 OCR 识别出车牌上对应的字符。 | v2.7.0 |
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概览页面新增资源概览区域 | 通用 | 您可以在控制台的 概览 页面查看当前选定项目或全部项目的资源概览信息。资源概览信息包含节点、设备实例、工作负载、模型服务和数据流实例的统计数据。 | 全量发布 | |
节点支持自定义运维信息上报、云边网络功能 | 节点管理 | 在绑定节点或编辑节点时,您可以选择为节点开启或关闭 运维信息上报 和 云边网络 功能。 | 全量发布 | |
工作负载支持按节点组部署 | 应用管理 | 创建工作负载(包含有状态/无状态/守护进程)时,您可以选择节点组进行部署。这样可以向节点组包含的所有节点同时部署工作负载。 | 全量发布 | |
新增官方模型:摔倒检测、打架检测 | 边缘推理 | 官方模型库中新增两个物体检测类型的官方模型,分别用于识别人员摔倒和人员打架事件。 | 全量发布 | |
新增官方模型组:Qwen-7B | 边缘推理 | 官方模型库中新增一个大模型类型的官方模型组:Qwen-7B。 | 全量发布 | |
官方数据流模板升级输入节点 | 数据处理 | 官方数据流模板中的输入节点全部替换成了带分析能力(支持 ROI 检测和越线检测)的输入节点,允许您在获取视频输入时即标识出 ROI 区域和绊线。 | 全量发布 | |
内置视频数据流节点新增大模型分类节点(DeepStream 框架) | 数据处理 | 基于 DeepStream 框架的视频数据流支持“LLM 大模型分类”节点。该节点允许您调用指定的大模型服务,基于自定义 prompt 进行会话,以完成图像分类检测任务。 | 全量发布 | |
通过官方 ONVIF 驱动添加设备,新增设备自发现方式。 | 设备管理 | 在网络中自动搜索并识别支持 ONVIF 协议的设备,通过简单的配置实现 IPC 摄像头的快速自动添加。 | 全量发布 |
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新支持节点/节点组管理 | 节点管理(原“一体机管理”) | 在边缘智能中,“节点”用于指代边缘一体机。为方便您对一体机进行分组管理和使用,新支持了“节点管理”和“节点组管理“功能。 说明 原“一体机管理”页面更名为“节点管理”。 | 全量发布 | |
自定义模型支持 TensorFlow-LLM 框架及配置优化 | 边缘推理 | 为了兼容 LLM 大模型管理,自定义模型新支持 TensorFlow-LLM 框架;此外,模型配置中新增了以下 Tensor 配置项:”不规则处理“、”是否可选“。 | 全量发布 | |
Qwen-VL-Chat 模型组输入参数优化 | 边缘推理 | Qwen-VL-Chat 模型组的输入参数采用了符合 OpenAI - Create chat completion 接口调用要求的格式。支持 | 全量发布 | |
内置视频数据流节点新增大模型分类节点 | 数据处理 | 基于 DLStreamer 框架的视频数据流支持“LLM 大模型分类”节点。该节点允许您调用指定的大模型服务,基于自定义 prompt 进行会话,以完成图像分类检测任务。 | 全量发布 |
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一体机配置中支持各功能模块开关 | 一体机 | 绑定一体机时,您可按需选择是否启用设备管理、时序数据流模块。如不启用相关模块,可减少一体机上的资源占用。 | 全量发布 | |
支持批量删除设备实例 | 设备管理 | 在设备实例页面和设备接入下的设备实例列表中,可以批量删除设备实例。 | 全量发布 | |
支持查看设备驱动运行日志 | 设备管理 | 在设备接入页面,支持查看驱动的运行日志。 | 全量发布 | |
新支持大模型类别的官方模型 | 边缘推理 | 官方模型中新增 Qwen-VL-Chat 模型组。本模型组允许您向一体机私有化部署 Qwen-VL-Chat 大模型,在边缘侧获取大模型服务。 | 全量发布 | |
新支持带分析组件的输入节点 | 数据处理 | 视频数据流节点中新增了 3 个带分析组件的输入节点,允许您在获取视频输入数据时即进行 ROI 检测、越线检测。 | 全量发布 |
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应用模板支持跨项目复制 | 应用管理 | 通过复制应用模板,您可以在另一个项目下创建应用模板的副本。 | 全量发布 | |
自定义 Helm Chart 模板支持跨项目复制 | 应用管理 | 通过复制自定义 Helm Chart 模板, 您可以在另一个项目下创建自定义 Chart 模板的副本。 | 全量发布 | |
ONVIF 设备直播支持配置云台操作参数 | 设备管理 | ONVIF 设备接入边缘智能后,您可以在设备直播页面配置设备的云台控制参数,调整摄像头的方向。 | 全量发布 | |
支持批量添加设备 | 设备管理 | 通过批量添加设备,您可以在一个驱动实例下一次同时添加多个具有类似配置的设备。 | 全量发布 | |
数据流支持对接 GB28181 视频设备 | 数据处理 | 数据流实例的摄像头设备节点支持读取 GB28181 视频设备的流数据作为输入。 | 全量发布 |
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支持守护进程 | 应用管理 | 边缘智能系统允许您创建并部署守护进程(对应 Kubernetes 中的 DaemonSet)到边缘一体机。 | 全量发布 | |
发布官方驱动模板 GB28181 | 设备管理 | 通过在一体机上部署官方 GB28181 驱动,您可以将兼容 GB28181 协议的视频监控设备接入到一体机,实现由设备推流到边缘智能控制台供您查看直播。 | 全量发布 | |
支持基于 PaddlePaddle 框架的推理模型 | 边缘推理 | 边缘智能的边缘推理模块已兼容 PaddlePaddle 框架,允许您上传基于 PaddlePaddle 框架的模型文件,并在边缘一体机部署相应的模型服务。 | 全量发布 | |
数据流实例支持复制 | 数据处理 | 通过复制数据流实例,您可以在当前项目下创建一个数据流实例的副本。 | 全量发布 |
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支持有状态负载 | 应用管理 | 边缘智能系统允许您创建并部署有状态负载(对应 Kubernetes 中的 StatefulSet)到边缘一体机。 | 全量发布 | |
模型服务返回部署失败消息 | 边缘推理 | 当模型服务部署失败时,您可以在边缘智能控制台查看系统返回的错误消息,定位失败原因。 | 全量发布 | |
支持基于 DLStreamer 框架的视频数据流(Beta) | 数据处理 | 边缘智能的数据处理模块允许您创建基于 DLStreamer 框架的视频数据流模板,使用预置的 DLStreamer 框架节点编排数据处理流程。基于 DLStreamer 框架的视频数据流支持在 x86 架构的边缘一体机上部署和运行。 注意 基于 DLStreamer 框架的视频数据流功能尚处于 Beta 阶段,仅适用于进行功能测试。如果您在使用过程中遇到问题,请通过工单向我们反馈。 | 全量发布 |
暂无
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一体机支持标签设置 | 一体机管理 | 在绑定一体机时,您可以为一体机设置 key-value 格式的标签,以便在边缘智能控制台识别该一体机。 | 全量发布 | |
支持存储管理 | 应用管理 | 边缘智能系统支持 Kubernetes 中的持久卷 PV(Persistent Volume)存储方式。这种方式允许在一体机中运行的工作负载通过持久卷声明 PVC(Persistent Volume Claim)来申请挂载持久卷。 | 全量发布 | |
发布官方驱动模板-宇视 NVR 驱动 | 设备管理 | 官网驱动模板新增宇视 NVR 驱动。该驱动允许您在边缘一体机接入宇视视频录像机设备。 | 全量发布 | 暂无 |
物模型支持事件类型 | 设备管理 | 设备物模型配置中允许定义“事件”类型的数据结构。 | 全量发布 | |
官方模型提供推荐配置 | 边缘推理 | 当您使用官方模型部署模型服务时,边缘智能提供了默认的部署参数配置。 | ||
数据流支持节点推荐 | 数据处理 | 数据流编排已支持节点推荐。此功能依据常用的节点组合方式,为当前节点之后推荐连接的节点给出建议,方便您进行数据流编排。 | 全量发布 | |
新增时序数据流官方模板 | 数据处理 | 数据流官方模板中新增适用于时序数据流的官方模板。 | 全量发布 |
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支持 http 类型的北向通道 | 设备管理 | 您可以使用 http 类型的北向通道将边缘侧设备的属性数据通过 HTTP 协议上报到您的 Web 服务。 | 全量发布 | |
支持日志服务 | 通用 | 边缘智能基于火山引擎日志服务,向您提供针对边缘一体机容器日志的采集、存储、分析、消费、告警等功能。 | 全量发布 | |
支持云服务器版本资源包 | 通用 | 边缘智能提供了云服务器版本的资源包。云服务器版资源包允许您在 GPU 云服务器上使用 aPaaS 工具。 | 全量发布 | |
一体机资源使用情况动态展示 | 一体机 | 一体机详情页面支持动态展示当前一体机 CPU、内存和磁盘的使用量。 | 全量发布 | |
应用模板支持跨项目复制 | 应用管理 | 您可以将应用模板(包含模板下的所有版本)复制到其他项目进行使用。 | 全量发布 |
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支持自定义 Chart | 应用管理 | Helm 应用支持自定义 Chart 模板。通过创建自定义 Chart 模板,您可以将自己的 Chart 文件上传到边缘智能,然后使用 Chart 模板部署 Helm 应用到边缘一体机。 | 全量发布 | |
工作负载支持 Yaml 配置 | 应用管理 | 自定义工作负载允许通过 YAML 方式进行创建。使用该方式时,您可以通过 Yaml 来配置工作负载。此外,您可以将已创建的工作负载的 Yaml 配置文件导出到本地计算机。 | 全量发布 | |
北向通道支持断点续传 | 设备管理 | 四种类型的北向通道(包含 Influxdb、Kafka、数据上云、阿里云物联网平台)支持断点续传配置。您可以在北向通道配置中开启、关闭断点续传。 | 全量发布 | |
支持批量部署模型服务 | 推理服务 | 部署模型服务时,支持同时选择多台边缘一体机进行批量部署。 | 全量发布 | |
支持处理时序数据 | 数据处理 | 数据处理模块支持配置时序数据流模板(基于 Ekuiper 框架)与部署相关实例。 | 全量发布 |
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产品正式发布 | N/A | 边缘智能产品正式对外发布。 | 全量发布 |