SSD_Mobilenet目标检测是一个使用 OpenVINO 框架，以及 SSD 和 Mobilenet 算法训练的目标检测模型。本模型能够接受图像作为输入，识别出图像中包含的各类物体。

模型基本信息

您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。

框架

本模型是 OpenVINO 格式的模型。

输入

输入说明：

• 本模型只支持同时输入一张图像。输入的是一个 RGB 图像，尺寸为 672 × 384 × 3（宽 × 高 × 通道数）。

输出

输出说明：

• 第一个维度（1）：表示输出的批次大小。本模型一次处理一个批次的图像。
• 第二个维度（1）：表示每个批次中的图像数量。每个批次中只有一个图像。
• 第三个维度（200）：表示检测到的目标数量。本模型最多可以检测 200 个目标。
• 第四个维度（7）：表示每个目标的属性或信息。

目标类别

本模型可检测的目标对象的类别代码：

wnids.txt

未知大小

words.txt

未知大小

模型版本

本模型提供一个可部署版本。

模型部署

参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面，修改以下配置：

调用示例

暂无。