使用推广收益分析将帮您分析各渠道带来的用户在后续产生的收益情况，同时结合渠道侧花费数据情况，帮您分析各渠道投放 ROI ，分析渠道流量质量。

• 收益数据、消耗数据
  • 收益数据：通过SDK埋点上报的数据
  • 消耗数据：拉取的媒体侧的数据
    通过收益数据、消耗数据，可以计算出ROI、LTVn等推广收益指标结果数据。
• ROI数据、LTV数据
• 付费金额、付费率

• 前提条件：完成媒体账户配置、应用的埋点映射配置。
  • 媒体账户配置：
    推广收益分析中的“消耗”相关数据通过媒体账户从媒体平台侧拉取，如果您未配置媒体账户，则可能导致“消耗”数据不准确，操作详情请参见（可选）配置媒体账户。
  • 埋点映射配置：
    “收益”相关数据会用到“付费”和“注册”事件，由于不同的客户有自己的埋点模版，可能对注册和付费事件的命名不一致，因此这里提供埋点映射的功能将您的注册、付费事件和系统的事件进行匹配，配置操作详情请参见应用配置。
• 支持的渠道类型：合作渠道。自定义渠道、SEM渠道不支持。
• 支持的端类型：移动端。Web、小程序端不支持。

配置时间周期与过滤维度

1. 进入推广分析模块，选择需要分析的时间区间，数据结果为T+1。
   考虑到收益回收需要时间，这里推荐分析最近一段时间内的收益数据，如：最近 30 天。
2. 选择过滤维度，即数据分组方式，可以切换不同分组方式，便于在下方图表中来拆解收益数据情况。
   • 查询结果数据的维度分组
     • 选择过滤分组维度时，用户收益侧数据将会伴随选择的分组进行拆解展示。
     • 消耗数据是通过 MarketingAPI 拉取的媒体平台侧花费数据，将按照媒体侧支持的维度进行拆解。
   • 查询结果收益折线图的分组
     用户收益数据将会叠加累计，所以在折现图上可以看到，转化日期较早的用户相对较晚的用户到当前时刻有更长时间，进行收益数据回收，所以在数据趋势上能够看到如图所示的趋势。

选择自定义指标

• 按实际分析需求添加要分析的指标，例如：ROI、LTV、付费金额数据等。
• ROI、LTV 数据支持新用户在激活后续最长 60 天内持续产生的收益数据累计（可选范围 0～60 天）。
• 右侧可以对已添加指标进行拖动排序。

收益数据分析

查询结果数据

收益分析图表

• 使用收益分析能够分析 ROI 增长曲线情况，方便您找到盈亏平衡点（ROI =1）
• 支持切换 ROI、LTV、ROI 对比等进行分析

• 使用 ROI 对比分析，可以帮您分析某固定 ROI 日期下的变化情况，方便回顾 ROI 波动

收益明细数据

• 若您希望查看详细的分日详细数据，可以点击展开按钮，查看详细数据；
• 该详细数据支持直接下载导出；

LTVn 计算

LTVn 计算公式：

• LTVn = 某一段时间内新增的用户在随后n天内累计付费金额 / 该段时间内新增的付费用户数。
• 平均激活成本 = 某一段时间内的累计消耗 / 该段时间内新增的用户数；

以筛选时间范围是 8.1-8.3 为例，举例说明 LTV 计算方式：

• LTV0=（8.1激活的设备在当天的付费金额+ 8.2激活的设备在当天的付费金额+ 8.3激活的设备在当天的付费金额）/（8.1新增设备数 + 8.2新增设备数 +8.3新增设备数）
• LTV5= （8.1激活的设备截止到8.5的付费金额+ 8.2激活设备截止到8.6的付费金额+ 8.3激活的设备截止到8.7的付费金额）/（8.1新增设备数+ 8.2新增设备数 +8.3新增设备数）

ROI 、付费金额、付费率的计算方式，以此类推，理论上，n的最大值为今天的日期-用户选择时间范围中最早日期+1。

付费金额计算：用户重复收看广告

由于再营销活动的存在，同一用户理论上可能会持续收到拉新或促活类型的广告，经过归因逻辑计算后会出现如下场景：

• 广告A的付费金额：10+20+30=60
• 广告B的付费金额：20+30=50
• 广告C的付费金额：30