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searchByVector
最近更新时间:2024.11.07 17:55:23首次发布时间:2024.04.17 14:21:09

概述

searchByVector 用于向量检索。根据查询的向量,搜索与其距离最近的 limit 个向量。

说明

  • Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。
  • 当请求参数 filter 配置时,表示混合检索;当请求参数 filter 没有配置时,表示纯向量检索。

前提条件
  • 通过 createCollection 接口创建数据集时,定义字段 fields 已添加 vector 字段。
  • 通过 upsertData 接口写入数据时,已写入 vector 类型的字段名称和字段值。
  • 通过 createIndex 创建索引时,已创建 vectorIndex 向量索引。

请求参数

请求参数是 SearchByVectorParam,SearchByVectorParam 实例包含的参数如下表所示。

参数

类型

是否必选

默认值

参数说明

vector

map

用于检索的向量字段名称。

filter

map

过滤条件,详见 filter 表达式说明。

  • 默认为空,不做过滤。
  • 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out四类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。

limit

int

10

检索结果数量,最大5000个。

dense_weight

float

0.5

对于混合检索,dense_weight 用于控制稠密向量在检索中的权重。范围为[0.2,1]。仅在检索的索引为混合索引时有效。

outputFields

list<string>

过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。

  • outputFields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。
  • outputFields 为空列表时,不返回 fields 字段。
  • outputFields 格式错误或者过滤字段不是 collection 里的字段时, 接口返回错误。

如果索引的距离方式为cosine,向量字段返回的向量是归一化后的向量。

partition

string/int

"default"

子索引名称,类型与 partitionBy 的 fieldType 一致,字段值对应 partitionBy 的 fieldValue。

  • fieldType 为 int64,list<int64> 时,partition 输入类型为 int64。
  • fieldType 为 string,list<string> 时,partition 输入类型为 string,格式要求 "^[a-zA-Z0-9._]+$"。

filter 表达式

算子

算子说明

示例

must

针对指定字段名生效,语义为必须在 [...] 之中,即 "must in"。

{
  "op": "must",
  "field": "region",
  "conds": ["cn", "sg"]
}

must_not

针对指定字段名生效,语义为必须不在 [...] 之中,即 "must not in"。

{
  "op": "must_not",
  "field": "data_type",
  "conds": [1,2,3]
}

range

针对指定字段名生效,语义为必须在指定范围内。
配置使用gte(大于等于), gt(大于), lte(小于等于), lt(小于),用以圈定一维范围。
另外,支持用 centerradius 表示二维圆内范围。

// price 在 [100.0, 500.0)
{
  "op": "range",
  "field": "price",
  "gte": 100.0,
  "lt": 500.0
}

//price >= 100.0
{
  "op": "range",
  "field": "price",
  "gte": 100.0
}

// 以 center 为中心,半径为50的圆内
{
  "op": "range",
  "field": ["pos_x", "pos_y"],
  "center": [100.0, 123.4],
  "radius": 50.0
}

range_out

针对指定字段名生效,语义为必须在指定范围外。配置使用gte(大于等于), gt(大于), lte(小于等于), lt(小于),用以圈定一维范围。

// 筛选价格低于100或高于500的商品
{
  "op": "range_out",
  "field": "price",
  "gt": 500.0,
  "lt": 100.0
}

and

逻辑算子,针对逻辑查询需求,对多个条件取交集。

{
  "op": "and",   // 算子名
  "conds": [     // 条件列表,支持嵌套逻辑算子和 must/must_not 算子
    {
      "op": "must",
      "field": "type",
      "conds": [1]
    },
    {
        ...         // 支持>=1的任意数量的条件进行组合
    }
  ]
}

or

逻辑算子,针对逻辑查询需求,对多个条件取并集。

{
  "op": "or",   // 算子名
  "conds": [    // 条件列表,支持嵌套逻辑算子和 must/must_not 算子
    {
      "op": "must",
      "field": "type",
      "conds": [1]
    },
    {
        ...      // 支持>=1的任意数量的条件进行组合
    }
  ]
}

示例

请求参数

//获取指定索引,程序初始化时调用即可,无需重复调用
Index index = vikingDBService.getIndex("javaSDKTest", "test_index");
List<String> outputField = new ArrayList<>();
outputField.add("doc_id");
outputField.add("like");
outputField.add("text_vector");
HashMap<String, Object> filter = new HashMap<>();
filter.put("op", "range");
filter.put("field", "price");
filter.put("lt", 4);
SearchByVectorParam searchByVectorParam = new SearchByVectorParam()
                                            .setVector(genRandomVector(10))
                                            .setSparseVector({"hello": 0.34, "world": 0.03, "!": 0.11})
                                            .setOutputFields(outputField)
                                            .setLimit(1)
                                            .setFilter(filter)
                                            .setPartition(3)
                                            .setDenseWeight(0.5)
                                            .build();

List<DataObject> datas = index.searchByVector(searchByVectorParam);
System.out.println(datas);

返回值

Java 调用执行上面的任务,返回 List<DataObject> 。DataObject 实例包含的属性如下表所示。

属性

说明

id

主键 id。

fields

请求返回中的 fields 字段,是具体的数据,map 类型。

score

表示找到的向量和输入的向量的匹配程度。