完成“核心流程”页面的调用 API 接口实现数据集（Collection）创建、数据集（Collection）数据写入、索引（Index）创建和检索查询等功能时遇到异常，可调用测试工具检测执行环节是否符合预期。
如下提供一个向量数据里 VikingDB 使用 Python 语言调用测试工具的请求示例。其中，请求域名为 https://api-vikingdb.volces.com （华北）和 https://api-vikingdb.mlp.cn-shanghai.volces.com（华东）。

若遇到单次 API 请求时长较长的情况，请使用以下代码来检测网络延迟。您可依据所请求的域名（公网域名和私网域名均适用）对 “DOMAIN” 的值进行相应更改。

import time
import requests
DOMAIN = "api-vikingdb.volces.com"

# 计算公网开销，记录请求发出和接收时间
def ping():
    time1  = time.time()
    r = requests.request("GET",
            url="https://{}{}".format(DOMAIN, "/api/viking_db/data/ping")
        )
    time2 = int((time.time() - time1) * 1000)
    print("receive msg {}, network cost {} ms".format(r.text, time2))

# 调用 ping() 函数
ping()

倘若返回结果显示耗时较长，那就意味着公网访问可能存在问题，建议您参考VikingDB 私网连接方式，采用私网连接；而若返回结果显示耗时较短，则表明网络延迟处于正常状态，请对调用代码逻辑进行检查。