后置处理算子是 VikingDB 提供的一种检索后处理能力，用于在向量召回之后，对候选数据进行进一步的过滤和优化，确保最终返回的搜索结果更加精准、高效。
在 VikingDB 中，后置处理算子可用于：

• 结果精准筛选：基于业务需求通过正则匹配设定筛选规则，如筛选包含某种特征文字信息的商品，确保用户获得有效的检索结果。
• 数据质量提升：使用正则匹配对检索结果进行格式校验，过滤包含特殊字符、非法内容或广告信息的数据，确保返回内容符合标准，提高数据规范性。
• 检索结果均衡：对特定字段设置出现频率限制，防止某些值占据过多搜索结果，如热门品牌、热门作者或特定分类过度曝光，保证检索结果的多样性和公平性。

后置处理算子

{
   "op": "string_match",
   "field": "name",
   "pattern": "^[0-9A-Za-z_]+$"
}

{
   "op": "string_contain",
   "field": "name",
   "pattern": "bar"
}

{
  "op": "enum_freq_limiter",
  "field": "city"
  "threshold": 5
}

//获取指定索引，程序初始化时调用即可，无需重复调用
Index index = vikingDBService.getIndex("test_text", "test_index_text");

Map<String, Object> stringMatchOp = new HashMap<>();
stringMatchOp.put("op", "string_match");
stringMatchOp.put("field", "f_string");
stringMatchOp.put("pattern", ".*doc[4-9]*$");
// Map<String, Object> stringLikeOp = new HashMap<>();
// stringLikeOp.put("op", "string_contain");
// stringLikeOp.put("field", "f_string");
// stringLikeOp.put("pattern", "doc");
Map<String, Object> enumFreqLimitOp = new HashMap<>();
enumFreqLimitOp.put("op", "enum_freq_limiter");
enumFreqLimitOp.put("field", "f_string");
enumFreqLimitOp.put("threshold", 2);
List<DataObject> datas = index.search(new SearchParam()
             .setScalarOrder(new ScalarOrder("f_int64", "asc").build())
             .setOutputFields(Arrays.asList("f_id", "f_string", "f_int64", "f_float32"))
             .setPartition("default")
             .setPostProcessInputLimit(100)
             .setPostProcessOps(Arrays.asList(stringMatchOp, enumFreqLimitOp))
             .setLimit(3)
             .build());
     for (DataObject data : datas) {
            System.out.println(data);
        }

返回值

Java 调用执行上面的任务，返回 List<DataObject> 。DataObject 实例包含的属性如下表所示。