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流式计算 Flink版

脱胎于字节跳动最佳实践的全托管云原生实时计算平台。全面兼容开源Flink，具备开箱即用、全局可观测、Serverless极致资源弹性 、低TCO、高SLA保障等特性，一套代码轻松搞定流批一体。
脱胎于字节跳动最佳实践的全托管云原生实时计算平台。全面兼容开源Flink，一套代码轻松搞定流批一体。
极致弹性
存算分离架构
900万 Core
大规模实践
100%
兼容开源版本
立即使用
产品咨询
最佳实践
字节内部业务打磨
说明文档
快速上手
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Flink解决日志收集丢失
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应用场景
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立即咨询
SQL 增强

SQL 增强

Window mini-batch降低CPU开销；算子级别Debug输出，提升问题排查效率；表达式复用减少解析次数；Connector限速；支持SQL任务变更状态兼容。
状态增强

状态增强

支持Region级别Checkpoint；支持任务算子级别状态查询和导入导出；提供State缓存能力；支持单点Fast Checkpoint和多种策略触发。
CEP 增强

CEP 增强

支持单流多规则定义与实时匹配；动态更新已有规则；事件间 notFollowedBy 语义；Key级别Watermark，适用于物联网、传感器类场景。
运行时

运行时

黑名单和单点恢复保障作业整体不断流；支持启动慢节点；推测执行加快作业执行效率；支持超大规模调度优化，调度时间可从800s降至10s内
SQL 增强

SQL 增强

Window mini-batch降低CPU开销；算子级别Debug输出，提升问题排查效率；表达式复用减少解析次数；Connector限速；支持SQL任务变更状态兼容。
状态增强

状态增强

支持Region级别Checkpoint；支持任务算子级别状态查询和导入导出；提供State缓存能力；支持单点Fast Checkpoint和多种策略触发。
CEP 增强

CEP 增强

支持单流多规则定义与实时匹配；动态更新已有规则；事件间 notFollowedBy 语义；Key级别Watermark，适用于物联网、传感器类场景。
运行时

运行时

黑名单和单点恢复保障作业整体不断流；支持启动慢节点；推测执行加快作业执行效率；支持超大规模调度优化，调度时间可从800s降至10s内

产品优势

新一代云原生大数据实时计算平台
完全兼容开源Flink
生态兼容

拥抱开源生态
无缝迁移存量业务
插件化企业级增强，性能优异
云原生架构，弹性扩缩容
云原生

支持弹性伸缩，灵活变更节点配置
支持跨AZ调度
极致资源利用率
一站式全托管平台
全托管

开箱即用，免运维
任务全生命周期管理
丰富的上下游Connector
字节跳动超大规模实践
高性能

900万Core计算资源实践
实时数据峰值120亿QPS
流批一体，统一API、SQL等
完全兼容开源Flink
生态兼容

拥抱开源生态
无缝迁移存量业务
插件化企业级增强，性能优异
云原生架构，弹性扩缩容
云原生

支持弹性伸缩，灵活变更节点配置
支持跨AZ调度
极致资源利用率
一站式全托管平台
全托管

开箱即用，免运维
任务全生命周期管理
丰富的上下游Connector
字节跳动超大规模实践
高性能

900万Core计算资源实践
实时数据峰值120亿QPS
流批一体，统一API、SQL等

应用场景

支持丰富多样、快速创新的业务

数据流实时ETL

实时湖仓建设

实时机器学习（ML）

复杂事件处理（CEP）

架构图
数据流实时ETL
提供数据的实时抽取、聚合和清洗。适用于监控平台、实时大屏等场景，也可对海量日志数据进行毫秒级实时清洗、转化和聚合操作，并为下游数据仓库、数据分析、推荐系统等提供标准格式数据。

价值点

架构先进
Exactly-Once保障实时流业务的数据准确性、实时性
高稳定性
Checkpoint高容错，分布式集群保障
上下游丰富
Connector能够支持不同数据存储介质

架构图

价值点

架构先进
高稳定性
上下游丰富

架构图
实时湖仓建设
通过数据接入，对实时流入的数据进行处理，并借助底层Table Format、分布式文件存储系统，构建实时数仓或实时数据湖，达到海量数据的实时统计和分析。

价值点

流处理标准
Flink已成为业界流处理引擎事实标准
资源弹性伸缩
计算、存储资源随平台化架构升级，分别横向扩缩容
多种数据来源
支持C端埋点、服务端埋点等多种数据源实时集成到湖仓

架构图

价值点

流处理标准
资源弹性伸缩
多种数据来源

架构图
实时机器学习
服务于实时推荐场景，通过数据预处理、实时样本拼接、数据模型训练完成实时推荐系统搭建，模型时效性更强。可应用于电商、游戏、社交娱乐等实时推荐系统。

价值点

内置多种算法
提供统计分析、实时预测、个性化推荐等多种算法
多种开发模式
SQL、DataStream、PyFlink等多种开发API
实时化
低时延，基于event-driven的实时计算引擎

架构图

价值点

内置多种算法
多种开发模式
实时化

架构图
复杂事件处理
面向实时监控、风控、精细化运营、个性化营销等场景，比如在金融领域在线信贷实时金融风控场景、安全领域基于态势感知的大数据实时安全风控场景。

价值点

规则多样性
支持FollowedBy关系符、时间限定、次数控制、行为连续性等
高效低成本
单个数据流通过一个任务即可满足所有规则、数据等需求
性能优化
支持单流多规则定义实时匹配，支持已有规则动态更新

架构图

价值点

规则多样性
高效低成本
性能优化

数据流实时ETL

架构图

价值点

架构先进
高稳定性
上下游丰富

架构图

价值点

流处理标准
资源弹性伸缩
多种数据来源

架构图

价值点

内置多种算法
多种开发模式
实时化

架构图

价值点

规则多样性
高效低成本
性能优化

客户案例

来自企业客户的信任
金融证券
客户希望构建业务敏捷、运维便捷的云原生基础设施。通过流式计算Flink产品实现实时计算引擎云原生化，满足客户实现集群弹性伸缩。超30项Flink引擎优化，作业故障率降低30%
金融证券
大消费
客户希望构建云原生架构电商平台，实现电商业务数据的实时指标大屏。借助流式计算Flink产品，实现电商业务数据实时加工计算，实时产出业务指标数据。Serverless弹性扩展能力在大促期间保障业务稳定性
大消费
传统制造
客户现有数据仓库的数据分析有性能瓶颈，实时性不高。流式计算Flink构建实时数据湖，提升数据分析效率从4小时到10分钟。Flink CEP实现事件预测处理；全云原生数据湖架构实现数据Schema可演进
传统制造
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通过流式计算Flink+云原生消息引擎BMQ实现实时ETL与检索分析。云原生架构解决快速动态弹性能力；Flink+BMQ实时数据处理分析链路，解决数据快速ETL，实现数据高频更新与实时OLAP分析
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金融证券大消费传统制造广告推荐
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大消费
客户希望构建云原生架构电商平台，实现电商业务数据的实时指标大屏。借助流式计算Flink产品，实现电商业务数据实时加工计算，实时产出业务指标数据。Serverless弹性扩展能力在大促期间保障业务稳定性
传统制造
客户现有数据仓库的数据分析有性能瓶颈，实时性不高。流式计算Flink构建实时数据湖，提升数据分析效率从4小时到10分钟。Flink CEP实现事件预测处理；全云原生数据湖架构实现数据Schema可演进
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云搜索服务ESCloud：全托管在线分布式搜索服务，具备 K-nn 向量搜索能力
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