Q1：TTL 的设置是什么级别的粒度？

目前界面上该设置针对表级别生效。其他粒度的TTL可以通过 client 连接 ByteHouse 手动添加。

Q2：在使用社区版 ClickHouse 时，出现了 Kafka 数据导入节点后数据分配倾斜问题，ByteHouse 是否可以避免该问题，以及如何设置？

可能由于社区版 Kafka 引擎动态分配 Partition 导致。ByteHouse 改造后的 HaKafka 引擎是根据 Partition 静态分配的，可以避免该问题。

Q3：通过 JDBC 进行 insert select 方式写入时，如果出现写入失败情况，是否会存在数据丢失？

建议使用 HaUniqueMergeTree。在 UniqueMergeTree 中，数据插入后是会自动去重的。因此当写入失败时，可以再次进行写入即可。