场景一：公域广告投放统一管理
基于各主流媒体平台的 Marketing API专注解决广告投放效果衰退快、流程繁复导致人效低，日常需要大量创建广告等问题，同时针对广告大规模投放场景，提供一个完整覆盖投前、投中、投后的智能投放平台，满足多角色的业务需求
| 广告投放痛点 | 解决方案 |
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广告生产效率低
广告搭建工作重复且繁琐，数量堆积完全依赖人工 | 满足多场景创建能力 支持单/批量/自动化广告广告搭建，满足各种投放场景，提升人效 |
多平台、多账户管理难度大
投放、分析涉及渠道、账号多，渠道切换繁琐，整体管理难度大 | 渠道对接统一管理
通过M-API对接，实现跨平台、跨账户管理投放计划、共用投放工具，聚合各渠道广告数据，提升投放、管理效率 |
数据分析不全面，渠道效果难判断
各广告平台数据分析割裂，渠道、计划效果衡量较难 | 全渠道数据聚合分析
自定义多维度数据分析，数据报表快速生成日报/月报，支持小时/天级别数据分析，灵活搭建数据看板 |
实时盯盘费人力
效果广告注重实时性，优化师需实时盯盘，耗费人力 | 智能预警+策略自动优化
系统分钟级自动巡检智能预警，预测并优化广告投放效果，有效减少测试成本；根据预定义策略的设定，对广告进行管控，预防广告事故 |
场景二：素材一站式管理闭环
素材的生产、存储、风控、数据分析的一站式平台，安全、稳定的支持客户便捷的管理素材，支持中心化存储客户的各种素材和物料，通过生产需求的工单流转，再结合批量素材生产能力、多轮审核/高热召回等风控能力、标签维护能力，实现素材的管理闭环。
| 素材痛点 | 解决方案 |
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生产流程效率偏低
生产流程依赖人工/线下，流转效率低且易出错，难以准确衡量绩效/素材人效 | 灵活的工单流程 自定义配置工作流程流转，支持创建需求、派单、接单及订单管理 |
素材集中管理难度偏高
素材生产、管理分散在微信/钉钉/文件夹，没有中心化安全存储的素材管理平台保障品牌调性和标准的统一管控，缺少对素材的精细化管理 | 精细&规范的素材管理 中心化存储图片/视频/文案/工程文件等多类型的素材，支持素材的标签化管理和投放分发，素材级别精细化运营；基于AE模板，批量生产素材 |
审核人力成本偏高
依赖人工识别、送审并完成审核，缺少自动化的审核策略 | 多维度的风控审核策略 支持多轮、自定义审核流程配置；版权保护、高热回归、自动下线，保障企业创意资产安全使用 |
效果数据缺失
广告投放与素材制作断层，缺少素材级别的自动化数据回收能力，无法利用数据反哺素材设计优化广告效果 | 细粒度的素材分析
素材级别的广告效果分析，辅助优化素材；生产过程数据管理，辅助项目/人效管理 |
场景三：公域广告前后端数据串联
衡量不同媒体/渠道/设备等对于转化促成的影响力， 通过可定向、可追溯的数据匹配，将内外部推广渠道与用户转化行为建立联系，致力解决转化（新增/活跃/购买/注册）归属问题，帮助客户更准确合理的量化渠道价值、分配预算、衡量营销活动的效果和计算ROI
| 数据痛点 | 解决方案 |
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广告触点和转化分散
效果营销触点及转化数据分散，无法统一管理； | 统一管理触点和转化
对接市场主流投放渠道，触点、转化统一收敛到iAD平台 |
场景复杂，价值难以衡量
效果营销场景下，渠道多、流量大、数据杂、平台对接规则复杂，导致渠道价值难评估。 | 科学衡量渠道价值，归因体系完整
渠道归因量化每一个营销渠道转化效果，帮助衡量渠道投入产出比，助力营销业务精细化运营，优化渠道组合和预算分配。 |
数据分析不透彻，归因不精准
通过广告产生的数据可以被进行多维度的下钻分析，如果只停留在表层的数据分析或进行不正确的归因会导致无法形成准确的客户洞察，从而影响后续的广告投放和私域运营 | 精准数据分析、处理、洞察
提供客户合理中立的归因口径，作为中立方提供数据分析和日志查询工具，及时发现问题和优化策略。 |
数据底层支撑压力大，数据安全和隐私保护
效果广告注重实时性，海量数据计算延迟算影响投放决策；基于国家对于数据安全和保护政策，对于数据收集和处理的方式收紧。 | 数据提供稳定、全面、高效的数据服务
以火山架构作为技术服务底座，提供强实时性和稳定架构支撑；提供稳定、全面、高效、合规的数据服务，帮助业务衡量转化，提升效果。 |