Seed文生图大模型V2.0｜使用手册--智能视觉服务-火山引擎

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Seed文生图大模型V2.0｜使用手册

最近更新时间：2025.04.08 19:18:30首次发布时间：2025.04.03 17:07:45

📢 喜报：Seed V2.0 LoRA训练 + ComfyUI调试功能上线！🎉

以下效果均为Seed生成

圣诞写真

新年写真

梦核风

基础文生图

说明

「灵感广场-自研Seed系列」，选择模型，输入prompt即可生图

LoRA训练

说明

秘籍：推荐sft基模 + 自然语言打标

基模选择：综合风格浓度和稳定性，sft模型训练的效果最好，pretrain风格浓度低，rlhf稳定性差
打标：自然语言打标，描述无需过于详细

Seed2.0水墨风格LoRA模型参数参考

步骤	图示	说明
步骤1： [进入LoRA训练页面]		选择「Seed训练」
步骤2：上传图集 + 打标		打标方式：建议用自然语言打标，且Seed支持中文打标，对中文有较好的响应度打标内容：对于风格词的描述不宜过多过杂，对于Seed来说1-2个风格词即可
步骤3：参数设置		批量大小（train batch size）：推荐2-5；和 repeat 需为整除关系，且train batch size <= repeat 训练轮次（train batch size）：模型本身拟合较快，训练轮次不宜太多，建议训练15-20轮，每3-4轮可保存一次基础模型类型：pretrain、sft(综合推荐)、rlhf（风格最强烈，但易过拟） dropout概率：推荐0.1

ComfyUI调试

说明

**秘籍：**重视prompt调试

prompt：模型对prompt响应度很高，大部分人像写真效果可以做到无LoRA通过prompt直出，需注意prompt要精简，便于模型理解
LoRA权重：一般情况下0.3-0.5左右就可以有明显风格效果；且过高会影响基模发挥，结构准确性、图文匹配度会下降

调试入口

进入ComfyUI工作台模式

工作流

版本一：T2I

含LoRA版：

Seed_t2i+LoRA (2).json

未知大小

无LoRA版

seed_t2i (2) (1).json

未知大小

效果预览：

版本二：I2I换脸+IDIP

seed_i2i(1) (1).json

未知大小

流程：

Seed + IPID保持：学习用户脸型，避免换脸的时候只换了五官，脸型不像用户图
SwapFace换脸

效果预览：

插件介绍

1. 模型加载

基模HighAes_2.0_LoadCheckpoint

自带 3 个模型，分别是 25 的原始模型和 16、9 步加速模型。加速模型会对效果产生一定影响，9 步模型可以满足大多数需求，如果对效果有强需求可以尝试使用 16 步模型。25 步模型仅做效果参考不上线。

LoRAHighAes_2.0_LoRALoader

LoRA强度：推荐0.3-0.5，不宜过高

采样器HighAes_2.0_Sampler

根据基模调整采样器的出图步数，即9步模型的steps为9，以此类推

图片分辨率HighAes_2.0_IDIPAutoBucketSize

超分前出图图片分辨率，经过超分后会放大 2 倍

2.主体保持：IDIP Keep

ID：人脸保持；IP：保持人物/物体/动物等主体信息
有人脸情况：ID、IP都开；非人脸情况：ID设为0、IP开大

3.画面控制：ControlNet

ControlNet 支持叠加使用，可以根据需要自由增减和组合。