You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
大模型
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

安全架构

安全体系

全周期系统保障,模型数据安全无忧

架构图
火山方舟互信计算架构
为保障用户模型和数据资产的全生命周期安全,依托于火山引擎的安全基础设施,火山方舟构建互信计算架构,结合云原生安全沙箱、加密存储、网络隔离等技术,覆盖用户在数据传输、数据使用和数据静止阶段的安全需求

架构优势

链路全加密
数据高保密
环境强隔离
操作可审计

相关能力

架构图

架构优势

链路全加密
数据高保密
环境强隔离

相关能力

架构图

架构优势

链路全加密
数据高保密
环境强隔离

相关能力

多维度科学防护,模型内容安全合规

模型原生安全叠加安全护栏,实现大模型生成内容的无违规、无毒性、无偏见、有帮助

多维度科学防护,模型内容安全合规

模型原生安全叠加安全护栏,实现大模型生成内容的无违规、无毒性、无偏见、有帮助

多维度科学防护,模型内容安全合规

模型原生安全叠加安全护栏,实现大模型生成内容的无违规、无毒性、无偏见、有帮助

多维度科学防护,模型内容安全合规

模型原生安全叠加安全护栏,实现大模型生成内容的无违规、无毒性、无偏见、有帮助
安全训练
安全策略
安全反馈
预训练阶段
数据收集:坚持遵循数据收集原则,从源头上减少风险数据被添加到预训练数据集的可能性
数据清洗:所有预训练数据都由模型进行检查,过滤掉隐私、非法、低质量数据
监督微调阶段
通过构建和收集涵盖多种风险类型和攻击方法的风险示例,对模型进行监督微调,使模型具备安全回复能力
奖励建模阶段
训练独立的安全奖励模型,用于对模型生成的内容进行风险评估,引导模型学习到更加安全可靠的行为模式
强化学习阶段
利用奖励模型对模型输出予以反馈,对生成的风险内容给予惩罚,要求模型依据反馈结果反复训练,从而降低模型生成内容中存在风险的概率
预训练阶段
数据收集:坚持遵循数据收集原则,从源头上减少风险数据被添加到预训练数据集的可能性
数据清洗:所有预训练数据都由模型进行检查,过滤掉隐私、非法、低质量数据
监督微调阶段
通过构建和收集涵盖多种风险类型和攻击方法的风险示例,对模型进行监督微调,使模型具备安全回复能力
奖励建模阶段
训练独立的安全奖励模型,用于对模型生成的内容进行风险评估,引导模型学习到更加安全可靠的行为模式
强化学习阶段
利用奖励模型对模型输出予以反馈,对生成的风险内容给予惩罚,要求模型依据反馈结果反复训练,从而降低模型生成内容中存在风险的概率
预训练阶段
数据收集:坚持遵循数据收集原则,从源头上减少风险数据被添加到预训练数据集的可能性
数据清洗:所有预训练数据都由模型进行检查,过滤掉隐私、非法、低质量数据
监督微调阶段
通过构建和收集涵盖多种风险类型和攻击方法的风险示例,对模型进行监督微调,使模型具备安全回复能力
奖励建模阶段
训练独立的安全奖励模型,用于对模型生成的内容进行风险评估,引导模型学习到更加安全可靠的行为模式
强化学习阶段
利用奖励模型对模型输出予以反馈,对生成的风险内容给予惩罚,要求模型依据反馈结果反复训练,从而降低模型生成内容中存在风险的概率
预训练阶段
数据收集:坚持遵循数据收集原则,从源头上减少风险数据被添加到预训练数据集的可能性
数据清洗:所有预训练数据都由模型进行检查,过滤掉隐私、非法、低质量数据
监督微调阶段
通过构建和收集涵盖多种风险类型和攻击方法的风险示例,对模型进行监督微调,使模型具备安全回复能力
奖励建模阶段
训练独立的安全奖励模型,用于对模型生成的内容进行风险评估,引导模型学习到更加安全可靠的行为模式
强化学习阶段
利用奖励模型对模型输出予以反馈,对生成的风险内容给予惩罚,要求模型依据反馈结果反复训练,从而降低模型生成内容中存在风险的概率

云上安全,责任共担

架构图
不同的服务类型,不同的安全协同责任

全维度产品安全服务

SaaS
火山引擎提供并维护软件应用及其运行平台,负责所有基础设施、平台及应用的管理和维护;客户负责配置适合的安全策略以确保自身及应用使用者的数据和账户安全。
PaaS
火山引擎提供并维护开发平台和运行环境并负责保障数据中心基础设施和云平台安全,提供安全策略,提供个性化的行业安全解决方案;客户负责应用开发、测试和部署部分的数据安全,规范云服务账户及授权,持续开展安全运营,保障业务数据安全等。
IaaS
火山引擎负责保障基础设施的安全、数据中心运营安全、保障云平台和云产品安全合规;客户负责保障自建的云上应用和自身数据安全,并持续开展安全运营,保护业务和用户数据安全。

架构图

全维度产品安全服务

SaaS
PaaS
IaaS

架构图

全维度产品安全服务

SaaS
PaaS
IaaS