本文为您介绍通过 函数服务 消费 消息队列 Kafka 版 的优势、使用场景、业务案例及相关文档链接。

优势

函数服务（Volcano Engine Function as a Service，veFaaS）是事件驱动的 Serverless 全托管计算平台。通过函数服务提供的 Kafka 触发器，开发人员可简单轻松地接入待消费的 Kafka Topic，无需关心函数服务消费消息的细节，最大限度地专注于消息处理的业务逻辑。

• 上手成本低：无语言限制，无需学习大数据框架，只需专注业务的消息处理逻辑。

• 运维成本低：无需管理和运维服务器等底层基础设施，并且提供通用的 MQ 消费治理能力。

• 自动扩缩容：根据业务流量自动进行函数实例的扩容和缩容，保证服务高可靠运行。

• 资源成本低：计算资源按请求量和实际执行时间计费，不执行不收费，进一步缩减资源成本。同时，支持单实例多并发请求，提高资源利用率。

使用场景

函数服务适用于通用大规模、弹性消费场景，主要场景有：

• 实时 ETL：通过触发器支持上游数据的自定义处理及转储。

• 离线消费：适用于数据量大、数据源多、波峰波谷流量差距巨大的场景，可显著降低成本。

• 中台业务：维护和管理大量的消费者，无需管理资源和扩缩容。

业务案例

• 抖音红包雨钱包入账
  抖音红包雨钱包入账业务，具有大流量、低延迟、高稳定、伴随流量突增的特点。通过函数服务实时消费 Kafka 将红包入账消息写入数据库，几分钟内即可完成千万至上亿用户的资金入账。通过函数服务即时的弹性扩缩容能力，根据业务流量实时扩容消费，并发处理，保证数据处理的时效性、稳定性。业务低谷时，函数服务自动缩容，避免资源浪费。
  

• MQ 中台业务
  MQ 中台业务通常需要处理成百上千的消息队列，具有大流量和众多上下游的特点。因此，对于资源隔离、动态扩缩容以及高效的开发/运维都有较高的要求。通过函数服务提供的 Kafka 触发器功能，业务可快速接入和管理大量 Kafka 消费者，无需关注 consumer 的实现，用户只需使用自己熟悉的编程语言完成消息处理逻辑，即可高效消费、处理、投递消息。另外，依托函数提供的 serverless 自动扩缩容能力，用户无需关心函数资源调配，函数实例会根据业务流量自动扩缩，且只为函数执行时长付费，对于波峰波谷明显的场景，资源成本更低。最后，通过函数服务提供的OpenAPI，用户可快速便捷搭建自己的业务平台。
  

使用指南

• 通过函数服务消费消息队列 Kafka 版 消息，请参见 创建 Kafka 触发器。

• 快速了解函数服务的基本使用流程，请参见 新手快速入门。