本文介绍使用 Kafka 的默认接入点，对 Kafka 进行生产和消费压力测试。

测试建议

• 为了提高吞吐量，建议创建 Topic 时设置分区数量 ≥ 3。因为 Kafka 实例的节点数量最少是 3，如果只有 1 个分区则分区会分布在一个 Broker 上面，会影响性能。
• 由于 Kafka 是分区级别消息有序的，因此过多的分区也会影响生产性能，建议分区数不超过 6。
• 为了保证压力测试的效果，需要多客户端模拟一定的并发，建议采用多台机器作为压测客户端（生产端），每台启动多个压测程序，提高并发。此外建议每 1s 启动一个生产者，避免同时启动所有生产者导致测试机器高负载。

前提条件

• 已创建 Kafka 实例，并获取接入点信息。详细信息，请参见创建实例。
• 已创建 Topic。详细信息，请参见创建 Topic。
• 已购买云服务器 ECS 实例，并成功安装 JDK、配置环境变量。详细信息，请参见购买 ECS。

压力测试

1. 连接 ECS 实例。连接方式请参见连接 ECS 实例。

2. 在 ECS 实例中下载 Kafka 2.2.2 版本工具包。

   wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.2.2/kafka_2.11-2.2.2.tgz
   

3. 解压开源 Kafka 2.2.2 版本工具包。

   tar -zxvf kafka_2.11-2.2.2.tgz 
   

4. 进入解压后文件的./bin 目录下。

5. 生产消息压力测试。

   1. 执行以下命令，进行生产消息压力测试。

      ./kafka-producer-perf-test.sh --topic {Topic名称} --num-records 100000 --throughput 20000 --record-size 1000 --producer-props bootstrap.servers={默认接入点域名:端口}
      

      参数	说明
      --topic	指定目标 Topic 的名称，需要提前在 Kafka 控制台创建。
      --num-records	发送的消息数量。
      --throughput	每秒的吞吐量，即每秒发送多少条消息。 如果设置为-1，则表示不限制每秒发送的消息数量。
      --record-size	消息的大小，单位为 Byte。
      --producer-props	Kafka 生产者相关的配置属性。 bootstrap.servers：Kafka 实例的接入点。请在控制台实例详情页面的服务访问区域中查看接入点信息。

   2. 查看压力测试结果。

      [root@iv-xxx5uo bin]# ./kafka-producer-perf-test.sh --topic topic-1 --num-records 100000 --throughput 20000 --record-size 1000 --producer-props bootstrap.servers=kafka-xxxc5y.kafka.ivolces.com:9092
      99949 records sent, 19981.8 records/sec (19.06 MB/sec), 8.8 ms avg latency, 159.0 ms max latency.
      100000 records sent, 19932.230417 records/sec (19.01 MB/sec), 8.78 ms avg latency, 159.00 ms max latency, 1 ms 50th, 84 ms 95th, 139 ms 99th, 155 ms 99.9th.
      

      分析：本例中一共写入 10w 条消息，每秒向 Kafka 写入了 19.01MB 的数据，平均是 19932.230417 条消息/秒，每次写入的平均延迟为 13.84 毫秒，最大的延迟为 159 毫秒。

6. 消费消息压力测试。

   1. 执行以下命令，开始消费压力测试。

      ./kafka-consumer-perf-test.sh --topic {Topic名称} --fetch-size 1048576 --messages 100000 --group {Group名称} --broker-list {默认接入点:端口} 
      

      参数	说明
      --topic	指定需要订阅的目标 Topic 的名称。
      --fetch-size	一次请求提取的数据量 ， 默认 1048576，单位为 Byte。
      --messages	消费的消息数量。
      --group	自定义设置 Group 的名称，无需提前在 Kafka 控制台上创建。
      --broker-list	Kafka 实例的接入点。请在控制台实例详情页面的服务访问区域中查看接入点信息。

   2. 查看压力测试结果。

      [root@iv-xxx5uo bin]# ./kafka-consumer-perf-test.sh --topic topic-1 --fetch-size 1048576 --messages 100000 --group group-1 --broker-list kafka-xxxc5y.kafka.ivolces.com:9092
      start.time, end.time, data.consumed.in.MB, MB.sec, data.consumed.in.nMsg, nMsg.sec, rebalance.time.ms, fetch.time.ms, fetch.MB.sec, fetch.nMsg.sec
      2024-08-05 11:29:47:003, 2024-08-05 11:30:00:905, 95.3674, 6.8600, 100000, 7193.2096, 3038, 10864, 8.7783, 9204.7128
      

      执行命令后，返回如下类似结果，分析如下：

      • 开始测试时间 start.time：2024-08-05 11:29:47:003
      • 结束时间 end.time：2024-08-05 11:30:00:905
      • 最大吞吐率 data.consumed.in.MB：95.3674MB/s
      • 平均每秒消费 MB.sec：6.8600MB/s
      • 最大每秒消费条数 data.consumed.in.nMsg：100000条
      • 平均每秒消费条数 nMsg.sec：7193.2096条