云搜索服务支持添加类目预测词条，通过人工干预来提升检索结果的准确度。本文通过简单示例，演示类目预测的使用方式。

背景信息

在普通的用户检索场景中，输入搜索词水，返回的结果中水库鱼头、卤水豆腐靠前，而XX矿泉水却排在后面，影响用户检索体验。
为解决上述问题，可以添加类目预测词条，将关注的类目相关度提高。后续检索过程在计算每个物品的排序分时，目标类目物品的得分高，将会排在更前面，从而提高了搜索的业务价值。

注意事项

• 仅 OpneSearch 实例支持类目预测干预功能。
• 使用类目预测前，需要先安装类目预测插件，请参见安装类目预测插件。

场景一：未使用类目预测

当您不使用类目预测时，在普通查询时，您所关注的类目往往排名较靠后。

1. 创建索引并写入数据。

   1. 通过公网访问 Dashboards。具体步骤，请参见公网访问 Kibana/Dashboards。

   2. 在页面左侧菜单，选择 Management > Dev Tools，进入开发工具页面。

   3. 定义索引 mapping。

      PUT  /index-test-1
      {  
         "mappings":{
              "properties":  { 
                  "name":  {"type": "text"},
                  "category":  {"type": "keyword"},
                  "price": {"type": "integer"},
                  "date":{ "type": "date","format":"yyyy-MM-dd"}
                  }
              }  
      }
      

   4. 批量写入文档。

      POST _bulk
      {"index" : { "_index": "index-test-1","_id":1} }
      {"name":"水库鱼头","category":"鱼","price":"25","date":"2024-05-10"}
      {"index" : { "_index": "index-test-1","_id":2} }
      {"name":"卤水豆腐","category":"豆腐","price":"3","date":"2024-05-11"}
      {"index" : { "_index": "index-test-1","_id":3} }
      {"name":"XX矿泉水","category":"矿泉水","price":"2","date":"2025-05-10"}
      

2. 通过关键字检索。

   GET /index-test-1/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "name": "水"
       }
     }
   }
   

   从返回结果中得到的排名为：水库鱼头>卤水豆腐>XX矿泉水。
   

场景二：使用类目预测

当您添加类目预测词条，提升搜索词关联的类目相关度，再次查询时，您所关注的类目排名将会更靠前。

1. 创建索引并写入数据。
   参考场景一创建索引index-test-2并写入相同数据。

2. 配置并生效类目预测词条。具体操作，请参见添加类目预测词条。

   • 搜索词：水
   • 字段类目关联度：category > 矿泉水 > 权重大于1
   • 关联词相关度：鱼头 > 权重小于1
     

3. 配置搜索管道，并添加预处理器。
   以下命令表示：创建一个名为search_intervention_pipeline的搜索管道，向该管道添加了一个名为query_rewrite的请求处理器，并将其配置为空对象{}。
   按以下配置后，在搜索请求执行之前将对查询进行重写操作。

   PUT _search/pipeline/search_intervention_pipeline
   {
       "request_processors": [
           {
               "query_rewrite": {}
           }
       ]
   }
   

4. 指定搜索管道，然后根据关键字查询。

   GET /index-test-2/_search?search_pipeline=search_intervention_pipeline
   {
     "query": {
       "match": {
         "name": "水"
       }
     }
   }
   

   从返回结果中得到的排名为：XX矿泉水>水库鱼头>卤水豆腐。