文档介绍风险研判模型接口调用方式
风险研判模型,访问模型服务需要通过配置白名单的火山引擎IP访问
名称 | 内容 |
---|---|
域名 | insight.volcengineapi.com |
接口地址 | /llm/api/opinion_judge_v2 |
请求方式 | POST |
是否需要鉴权 | 是 |
请求流量限制 | QPS<5(如需更多资源,请联系我们扩容) |
Hearder请求参数
字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
---|---|---|---|
X-Insight-Biz-Name | string | 是 | 业务名称 -> 即火山账号ID |
X-Insight-Access-Token | string | 是 | API访问凭证access_token |
Content-Type | string | 是 | 'application/json' |
Body请求参数
字段 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
---|---|---|---|
input | string | 是 | 需要模型研判的文本 |
字段 | 类型 | 说明 | ||
---|---|---|---|---|
status | int | 错误码,具体见 错误代码--内容洞察平台-火山引擎 | ||
message | string | 返回信息 | ||
data | answer | risk | string | 有无风险 |
scene | string | 风险场景 | ||
reason | string | 风险原因 | ||
department | string | 关注部门 | ||
advice | string | 处置建议 | ||
concern_area | string | 关注地域 |
请求示例
curl --location 'https://insight.volcengineapi.com/llm/api/opinion_judge_v2' --header 'Content-Type: application/json' --header 'X-Insight-Biz-Name: $biz_name' --header 'X-Insight-Access-Token: $token' --data '{ "input": "成华公安局怠政" }'
返回示例
{ "data": { "answer": { "risk": "有", "scene": "政治领域-司法负面", "reason": "输入文本直接指出成华公安局存在怠政的情况,这属于对司法部门工作负面的评价。", "department": "成华公安局、上级公安部门、监察委", "advice": "1. 上级公安部门应立即对成华公安局的相关情况进行调查核实。2. 监察委应介入监督,确保调查公正透明。3. 若情况属实,应督促成华公安局整改,并对相关责任人进行处理。4. 及时向社会公布调查处理结果,回应公众关切。", "concern_area": "四川省-成都市-成华区" }, "token_usage": { "prompt_tokens": 2360, "completion_tokens": 154, "total_tokens": 2514 } }, "message": "succeed", "status": 0 }