基于火山引擎隐私计算互联互通解决方案，打通异构隐私计算平台的数据流通难题，助力数据要素的充分共享。

• 遵循行业共识，互联互通方案分为“管理面”和“数据面”两层；
• 各平台的管理面和数据面的具体实现不做限制，保持独立和自治；
• 仅实现管理面互通、数据面底座（算法组件）互通；不实现算法互通、算子互通；
• 节点组网模式采用去中心化模式，多方对等连接，可以直接互相访问，没有中心协调角色。

管理面

• 管理面需提供节点互联、数据&模型&组件等资源管理、任务管理三大类；
• 管理面的服务通过节点互联协议建立连接，类似登录验证的过程，验证通过后双方均可主动访问对方；
• 资源管理模块提供平台间资源的元信息交互、使用授权功能等；
• 任务管理提供任务创建功能，协商输入输出、算法参数等，最终产出任务描述，将任务描述下发到数据面执行。

数据面

• 数据面抽象为底座、算法组件两个部分，算法组件和底座交互遵循算法组件协议，确保不同平台间的兼容性；
• 底座提供算法组件的运行环境，包含任务调度、计算资源调度、存储引擎、分布式计算引擎、日志管理、存证、通信等主要功能模块；
• 算法组件使用容器方式打包和运行，便于传播以及实现异构环境的兼容；
• 底座的计算资源调度模块负责加载和运行算法组件，不限制底层技术平台，可以自由选用 k8s、docker-compose、私有/公有云平台等技术方案。

互联互通协议

管理协议

约定节点互通、资源互通、任务互通的 API，连接两个平台的管理服务。

任务描述协议

约定任务名称、算法组件信息、输入输出、算法参数、流程等任务信息的组织和呈现，连接管理面和数据面。

任务调度协议

约定任务生命周期管理（执行、终止等）、状态同步等 API。

算法组件协议

约定算法组件的静态文件格式、命名规则、组件和底座的交互接口，包括数据 IO、日志上报、状态上报等，连接算法组件和底座。