隐私集合求交（Private Set Intersection ，简称 PSI）：在许多数据驱动的业务场景中，数据往往存储在不同参与方，想要利用这些分散数据实现联合计算任务，就必须符合法律法规的隐私保护要求。对用户 ID 执行集合求交就是最常见的联合计算任务之一，广泛应用在广告归因、人群分层或作为联合 AI 建模的场景中。利用 PSI 技术，可保护各参与方的非交集部分 ID 不被对方可见，降低数据共享过程中的安全风险。

前提条件

您已上传相关数据集。

操作步骤

1. 登录可信隐私计算平台。
2. 在页面左侧，选择隐私集合求交。
3. 点击【创建任务】按钮，创建隐私求交任务。主要包含两部分信息：

• 本方信息：下拉选择要和对方进行求交的数据集，如果没有先要去数据管理模块注册，并选择指定列为ID；
• 对方信息：须填写对方的PartyID（联系对方获取）、数据集（联系对方获取），按需选择交集可见范围和结果输出方式。

4. 填写完信息后，点击【发起申请】按钮，发起后需联系对方审批任务，审批通过后任务方可执行。