问题现象

MongoDB 实例的 PlanCache 中存在最高效的查询索引，但在执行查询时并未选择该最优索引，导致扫描行数过多，出现大量慢查询，占用大量 CPU 内存资源，影响数据库性能。

受影响的实例

MongoDB 4.0 实例。

原因

MongoDB 4.0 版本的已知问题。关于该问题的更多详情，请参见 jira.mongodb.orgn extremely high 'works' value is cached。

解决办法

• 短期解决办法
  通过 PlanCache.clear() 命令清除实例的查询缓存。关于 PlanCache.clear() 命令的更多详情，请参见 PlanCache.clear()。

• 长期解决办法
  您可以根据实际业务的查询需求进行具体分析和改进，确保设置了最适合的查询策略。如下具体改进方法供您参考：

  • 通过 cursor.hint() 命令对常用查询显式指定 hint 来选择该查询的最优执行计划。关于 cursor.hint() 命令的更多详情，请参见 cursor.hint()。
  • 通过 planCacheSetFilter 参数设置查询计划缓存索引过滤器，直接为常用查询选择最优查询计划来覆盖默认查询计划。关于 planCacheSetFilter 的更多详情，请参见 planCacheSetFilter。