文件存储场景（即HDFS模式）的文件存储实例支持 HDFS 语义、高效元数据操作、高带宽 IO 吞吐，主要用于传统的大数据离线分析场景。本文为您介绍如何创建、挂载文件存储场景实例，并使用 Hadoop Client 访问文件存储实例。

前提条件

• 已完成火山引擎企业实名认证，并授权大数据文件存储产品访问其他服务的权限。更多信息，请参见跨服务授权。
• 已购买 ECS 实例并为 ECS 实例安装 Hadoop 客户端。更多信息，请参见购买云服务器。
  建议您使用的 Hadoop 版本不低于 2.6.0。本文使用的 Hadoop 版本为 Apache Hadoop 2.6.0。

  说明

  目前大数据文件存储服务仅在北京地域开放。创建大数据文件存储服务所在的区域需与 ECS 实例区域保持一致。

视频教程

步骤一：创建文件存储场景实例

文件存储实例与对象存储的存储桶关联用于存储数据，您可以指定存储数据的 Bucket 和加速配置。

1. 登录大数据文件存储控制台。

2. 在顶部菜单栏选择目标地域。

3. 在文件存储列表页面，单击创建文件存储。

4. 在创建文件存储页面，配置文件存储实例的相关信息。

   配置	说明
   计费类型	目前仅支持按量计费。 文件存储场景实例已于 2023 年 4 月 20 日 14:00 开始正式计费。详细计费说明，请参见计费说明。
   文件存储名称	自定义设置文件存储实例的名称。 全局唯一且不能为空字符串。 支持字母、数字和短短横线（-），只能以字母开头。 长度为 2~63 个字符。
   区域	目前大数据文件存储服务仅在华北2（北京）地域开放。
   可用区	与安装了 Hadoop 客户端的 ECS 实例的可用区保持一致。
   应用场景	此处选择文件存储场景，以创建一个支持 HDFS 语义、高效元数据操作、高带宽 IO 吞吐的文件存储实例。 如需了解数据湖场景实例如何创建和访问，请参见访问数据湖实例。
   对象存储来源	选择存储数据的存储桶（Bucket）。 系统默认：系统默认提供相关联的对象存储的存储桶。 本账号的对象存储：选择使用当前账号其他对象存储的存储桶。 TOS对象存储：选择目标存储桶。如果需要新建存储桶，请参见创建存储桶。 文件存储前缀：数据文件在 TOS 的存储路径。 支持将 TOS 的子路径挂载到文件存储实例。非必填项，可为空，为空时表示根路径；填写时不得以左斜线（/）开头，需要以左斜线（/）结尾，如prefix/。
   缓存加速	是否开启缓存加速。开启后，可以提高文件存储速度。 开启缓存加速功能后，需要设置加速基线、缓存容量，以及私有网络信息。
   类型	选择加速基线，提供性能1型和性能2型两种类型的加速基线。 假设选择购买性能1型的基线，表示每 TiB 容量可用带宽为 200MB/s。
   容量	请按照业务缓存需求设置文件存储实例的缓存容量，起步 10 TiB，步长 5 TiB。 如果您需要的缓存容量空间超过 200 TiB，需要提交工单申请。 文件存储实例创建后，支持您扩容文件存储的缓存容量，请参见扩容缓存容量。
   私有网络	从下拉列表中选择 VPC。 如果没有可用 VPC，可以单击创建私有网络，然后创建私有网络。详细操作，请参见创建 VPC。
   子网	在下拉列表中选择子网。 如果没有可用的子网，可以单击创建子网，然后创建子网。详细操作，请参见创建子网。 如果选中勾选后支持该私有网络下所有子网访问，则表示在关联 VPC 内所有子网都可以访问您创建的实例。
   安全组	从下拉列表中选择安全组。 如果没有可用的安全组，可以单击创建安全组，然后创建安全组。详细操作，请参见创建安全组。

5. 文件存储实例的配置完成后，单击页面右下角的确认订单。

6. 在订单详情页确认订单信息，确认无误后，阅读并勾选大数据文件存储相关协议。然后单击立即购买。

7. 创建成功后，单击返回文件存储列表，查看文件存储基本信息。
   刚创建的文件存储实例显示为创建中，创建完成后显示为运行中。可以查看文件存储状态，缓存加速配置、应用场景、创建时间等信息。

步骤二：获取挂载点信息

挂载点是文件存储实例在网络环境中的连接点，通过挂载点连接实例并实现数据传输。

1. 在文件存储列表页面，单击目标文件存储实例的名称，进入详情页面。
2. 在详情页签下，找到挂载点信息并单击复制按钮，即可获取完整的挂载地址。

步骤三：挂载文件存储实例

在访问文件存储实例前，你需要将文件存储实例的挂载点配置到 Hadoop 的配置文件中。

1. 连接 ECS 实例。连接方式请参见连接 ECS 实例。
2. 部署大数据文件存储的 SDK。
   1. 执行以下命令，下载 1.5.3.49 版本的CloudfsSDK包。

wget https://cloudfs.tos-cn-beijing.volces.com/sdk/prod/cloudfs-client-1.5.3.49.tar.gz

2. 执行以下命令，解压CloudfsSDK包。

tar -zxvf cloudfs-client-1.5.3.49.tar.gz

3. 将解压文件cloudfs-client/lib/cloudfs-sdk-1.5.3.49.jar复制到 Hadoop 的share/hadoop/hdfs目录下。

4. 配置core-site.xml文件。

   1. 执行以下操作打开 Hadoop 安装目录下的core-site.xml文件：
      vim {hadoop_安装目录}/hadoop/conf/core-site.xml
   2. 在 core-site.xml 文件中添加以下配置，然后保存退出。

   <!-- 填入文件存储的挂载点信息，例如 -->
   <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>cfs://xxxx.cfs-cn-beijing.ivolces.com</value>
   </property>
   
   <property>
     <name>fs.cfs.impl</name>
     <value>com.volcengine.cloudfs.fs.CfsFileSystem</value>
   </property>
   
   <property>
     <name>fs.AbstractFileSystem.cfs.impl</name>
     <value>com.volcengine.cloudfs.fs.CFS</value>
   </property>  
   
   <property>
     <name>cfs.access.key</name>
     <value>AKxxxxxxxxxxx</value>
   </property>
   <property>
     <name>cfs.secret.key</name>
     <value>SKxxxxxxxxxxx</value>
   </property>
   
   <!-- 可选：如果使用的是 STS Token，需要填写 -->
   <property>
     <name>cfs.security.token</name>
     <value>STSTokenxxxxxxxx</value>
   </property>
   
   <!-- 可选：如果开启缓存加速，需要配置缓存加速接入的 VPC 的网段 -->
   <property>
     <name>cfs.client.network.segment</name>
     <value><VPC 网段，例如 192.168.0.0/16></value>
   </property>
   

   其中：

   • <name>fs.defaultFS</name>的值是大数据文件存储实例的挂载点地址，请根据实际情况替换。
   • <name>cfs.access.key</name>和<name>cfs.secret.key</name>的值分别是火山引擎账号的 Access Key ID 和 Secret Access Key，获取方式请参考密钥管理。

5. 验证文件存储实例是否部署成功。

   • 执行hdfs dfs -ls /命令，有文件结果返回表示部署成功。
   • 执行echo $?命令，返回0表示部署成功。

步骤四：访问文件存储实例

完成部署后，您可以通过 hdfs dfs 命令和 SDK 访问 CloudFS。

• 使用 hdfs dfs 命令
  支持的 dfs 命令，请参考支持的 hdfs dfs 命令说明。
• 使用 SDK 访问
  在 SDK 实现类中引用文件存储实例的挂载点信息。

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.cfs.impl", "com.volcengine.cloudfs.fs.CfsFileSystem");
conf.set("cfs.client.network.segment", vpcNet);
conf.set("cfs.access.key", ak);
conf.set("cfs.secret.key", sk);

// Optional:
// conf.set("cfs.security.token", sk);

FileSystem fs = FileSystem.get("cfs://xxxx.cfs-cn-beijing.ivolces.com", conf);