大数据文件存储（CloudFS）支持私有化部署，搭建高可靠，低成本，无限容量的分布式文件系统，并可与火山引擎流式计算 Flink、批式计算 Spark等产品结合部署使用。

功能介绍

大数据文件存储（CloudFS）是面向大数据和机器学习生态的文件存储产品和服务，支持完整的HDFS语义，无需修改代码即可使用高可靠、低成本、高可用的分布式文件系统，在文件存储场景无缝兼容HDFS使用方式，在数据湖场景提供多元格式数据的存储与使用能力。

大数据文件存储（CloudFS）支持私有化部署，与公有云保持同源演进，针对私有化部署的大数据文件存储进行云原生改造，实现线下大数据引擎云原生部署和全生命周期管理，为客户构建新一代大数据存储底座。

应用场景

• 金融、制造、医疗等行业进行大数据流、批处理和数据分析，用于报表生成，客户分析等。

  • 客户痛点：存算一体架构资源扩缩难；存储可靠性差；成本高

  • 关键特性：计算&缓存资源动态伸缩、海量的存储空间、稳定可靠的存储服务

• 金融、制造、医疗等行业大量使用AI服务业务，如：用户分析、智能推荐、病灶检查等

  • 客户痛点：数据量级大，处理、移动困难；数据的IO要求高，TOS 无法满足；小文件数量多；数据格式复杂。

  • 关键特性：数据统一管理、小文件场景优化、为模型训练提供充沛的 I/O 能力。

产品优势

• 高可靠
  NameNode深度自研，跨 AZ 数据高可靠，提供高性能，高可靠的元数据服务。
• 低成本
  支持存储空间线性扩展，降低成本。
• 高效能
  支持大数据处理和机器学习的数据存储需求，提升数据处理效能。
• 高性能
  提供高吞吐，高稳定的数据读写能力，读取和写入速度快。