豆包 (Doubao) 是字节跳动研发的大规模预训练语言模型。
| 模型名称 | 简介 |
|---|---|
| Doubao-lite-4k | 拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持 4k 上下文窗口的推理和精调。 |
| Doubao-lite-32k | 拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持 32k 上下文窗口的推理和精调。 |
| Doubao-lite-128k | 拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持 128k 上下文窗口的推理和精调。 |
| Doubao-pro-4k | 效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持 4k 上下文窗口的推理和精调。 |
| Doubao-pro-32k | 效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持 32k 上下文窗口的推理和精调。 |
| Doubao-pro-128k | 效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持 128k 上下文窗口的推理和精调。 |
| Doubao-embedding | 语义向量化模型，主要面向向量检索的使用场景，支持中、英双语，最长 4k 上下文长度。向量维度 2048 维，支持 512、1024 降维使用。 |
Llama3 系列是 Meta 在 2024 年 4 月 18 日公开发布的大语言模型，擅长语言的细微差别处理、上下文理解、代码生成、翻译等复杂任务。
| 模型名称 | 简介 |
|---|---|
| Llama3-8B | Llama3-8B 版本拥有 80 亿参数，支持 8k 上下文，仅支持文本输入。适用于英文场景的互动对话、信息获取、协助创作等任务，擅长各种自然语言生成任务，可用于大规模 AI 应用程序设计。 |
| Llama3-70B | Llama3-70B 版本拥有 700 亿参数，支持 8k 上下文，仅支持文本输入。适用于英文场景的互动对话、信息获取、协助创作等任务，擅长各种自然语言生成任务，可用于大规模 AI 应用程序设计。 |
Mistral 系列是 Mistral AI 研发并开源的大语言模型，具备强大的推理性能和效果，对硬件需求更少、在各项评测基准中超越同规模模型。
| 模型名称 | 简介 |
|---|---|
| Mistral-7B | Mistral-7B 版本拥有 70 亿参数，支持 32K 上下文。适用于多种场景的自然语言处理任务，如问答系统、机器翻译、文本摘要等，可用于构建智能客服、智能写作等应用。 |
Moonshot-v1 系列模型是 Moonshot AI 推出的一款千亿参数的语言模型，具备优秀的语义理解、指令遵循和文本生成能力。
| 模型名称 | 简介 |
|---|---|
| Moonshot-v1-8k | 支持 8K 上下文窗口，适合短文本实时交互场景。 |
| Moonshot-v1-32k | 支持 32K 上下文窗口，适合长文本的理解和内容生成场景。 |
| Moonshot-v1-128k | 支持 128K 长上下文窗口，适合超长文本的理解和内容生成场景。 |
GLM3 是智谱 AI 发布的一款大型预训练语言模型，它是 GLM 模型家族中的一员。
| 模型名称 | 简介 |
|---|---|
| GLM3-130B | GLM3-130B 模型的名称中的 “130B” 表示该模型拥有 1300 亿个参数（130 billion parameters），这是目前公开披露的参数数量最大的中文预训练语言模型之一。它采用了大规模预训练、DeepNorm 等技术，具有出色的多任务性能。 |
| GLM3-130B金融模型 | GLM3-130B 金融模型是火山引擎和智谱 AI 基于智谱 AI 的基座大模型，经海量金融数据集精调打造的垂直领域大模型，具备金融领域的常识知识和认知能力，可更好地为金融机构发挥效力。测试显示，火山-智谱金融大模型在自动生成代码、自动解读研报、智能客服、智能助理、智能数据分析等行业场景已有良好表现。 |