火山引擎增长分析是一个一站式用户分析与运营平台，为企业提供数字化消费者行为分析洞见，优化数字化触点用户体验，支撑精细化用户运营，发现业务的关键增长点，提升企业效益。

1. 全面采集数据，让数据收集唾手可得
   多种埋点形式，采集APP、网站、小程序等各平台数据，并通过API聚合跨端、跨触点、用户全生命周期的数据，实现对用户的全面洞察。
2. 搭建指标体系，让业务效果可衡量
   以统一的数据指标体系链接不同业务，对关键节点的数据进行深度下钻分析，更好地用数据衡量业务效果、洞察业务问题。
3. 多视角展开分析，从数据中挖掘增长点
   聚合多种高级分析模型，灵活组合各项指标，实时数据灵活洞察用户全生命周期中的行为表现，从而发现指标背后的增长可能。
4. 业务增长归因，全面提升ROI
   什么渠道的投放效果最好？哪个资源位为运营指标的上升带来了最大贡献？用归因模型找到增长的真正原因，并固化为行之有效的业务范式。
5. 协助业务行动，细化分群并精准运营
   精准了解用户，并根据各种人群/行为/业务特征，圈选具有共同特征的用户，通过Push、弹窗、短信、邮件等渠道，推荐个性化的运营活动，实现分层运营。

功能优势：简单易上手、功能强大

• 产品内置提供十余种简单易上手的可视化分析模型，业务人员可自助搞定常见分析场景。
• 产品支持多维度交叉细分、灵活下钻和显微细查，能满足分析师等高阶分析需求。
• 开放性好，支持原始数据导出、统计数据导出、OLAP引擎开放访问、Kafka订阅、查询API等方式进行数据二次应用。

技术优势：海量数据实时架构、高性能查询

• 千亿级数据：系统架构经过字节内部大数据量验证，可轻松支撑千亿级别数据量，以满足业务快速增长需求。
• 实时数据：数据处理全链路采用真正的实时流处理架构，数据从上报、处理到可用仅需15s左右（友商为小批量处理架构，数据处理约需32s）。实时数据能够促生对业务的实时洞察，帮团队抓住稍纵即逝的增长决策机会。
• 高效查询：基于Bytehouse查询引擎，实现数据看板、复杂查询等场景的秒级响应，即刻响应业务需求（平均查询性能达到友商的3倍以上）。
• 存储优化：字节内部多年沉淀的数据存储优化方案，在数据量超大的情况下，能实现高达10：1的压缩比，可有效的节约存储成本。
• 弹性扩容：增长分析应用层服务全部由Kubernetes托管，能够根据业务增长迅速实现扩容，确保线上业务不受影响。（友商必须进行产品整体的扩容操作，时间周期更长。）
• 自研+开源组件：核心OLAP引擎基于最先进的开源引擎ClickHouse进行近万行代码的二次开发和优化，所有代码自主可控，其优化点在于结合clickhouse本身优势，优化了上百个针对UBA分析模型的UDF查询函数，并形成固化模块，在提升查询性能的同时，也保持了产品侧的高度灵活扩展能力。（友商基于商用CDH版本，核心代码受制于商业版本限制。）