本文介绍云数据库 MySQL 版闪回查询功能的相关信息。

背景信息

在数据库运维过程中可能会发生误操作的情况，这些误操作可能会给业务带来严重的影响，因误操作导致业务受到影响时，常见的恢复手段有回档、克隆等操作，但对于少量的数据变更以及紧急故障修复而言，容易出错且耗时较长，在数据量较大时恢复时间不可控。
云数据库 MySQL 版在 InnoDB 引擎上设计和实现了闪回查询功能，仅通过简单的 SQL 语句即可查询误操作前的历史数据。

参数说明

闪回查询功能的使用依赖于参数 loose_rds_flashback_query 和 loose_rds_flashback_query_window 的配置，这两个参数的信息如下：

状态说明

云数据库 MySQL 版提供了以下状态来显示当前闪回查询的状态：

注意事项

• 如果在设置参数 loose_rds_flashback_query 为 ON之前执行闪回查询，系统会返回报错 ERROR 1030 (HY000): Got error 216 - 'Option loose_rds_flashback_query is OFF' from storage engine。

• 如果查询了闪回查询时间范围之外的历史信息，系统会返回报错 ERROR 1030 (HY000): Got error 215 - 'Read view not found; Timestamp may be too old' from storage engine。

• 仅支持 InnoDB 表，不支持 view 及其它引擎，不支持 last_insert_id() 等没有实际列对应的函数。

• 仅支持在 REPEATABLE READ、 READ COMMITTED 隔离级别下使用闪回查询。关于隔离级别更多信息，可以查看MySQL官方文档 17.7.2.1 Transaction Isolation Levels 。

• 不支持在 for update 类型的语句中使用闪回查询，执行会报错 ERROR 1030 (HY000): Got error 217 - 'Current transaction isolation level does not support this kind of flashback queries.' from storage engine。

• create table select 以及 insert into ... select... 仅在 READ COMMITTED 隔离级别下支持。在其他隔离级别下执行会报错 ERROR 1030 (HY000): Got error 217 - 'Current transaction isolation level does not support this kind of flashback queries.' from storage engine。

• 支持的闪回查询精度为秒级，不保证时间上百分之百准确；如果一秒之内有多个改动，可能会查询到其中任何一个。

• 如果同一个闪回查询 statement 对一个表前后指定不同的时间戳，只能使用第一个时间戳，其余将被忽略。

• 在执行 DDL 操作后，之前的数据不能进行闪回查询。若闪回查询DDL之前的数据，结果可能不符合预期。

• 由于主节点和只读节点之间存在时间差，指定相同时间进行闪回查询，从主节点和只读节点获得的结果可能不一样。为解决这一不一致的问题，代理会将闪回查询的 SQL 只分发给主节点。

• 推荐在单表场景中使用闪回查询。多表闪回查询会导致查询性能劣化，不推荐在复杂查询场景下使用闪回查询。如 JOIN、子查询。

• 推荐使用主键来进行闪回查询，若使用二级索引来进行闪回查询则性能较差。

• 目前闪回查询必须指定 timestamp 字符串，不支持函数。

• 开启闪回查询后会延迟 Undo 日志清理，在配置的 loose_rds_flashback_query_window 时间窗口内，打开闪回查询功能会使得 Undo 表空间增长，并且数据库的查询及写入性能会有下降。不建议将 loose_rds_flashback_query_window 设置过大，建议根据业务流量情况来配置。

• 闪回查询的支持范围可以通过执行 show status like '%flashback%' ，在状态变量 Innodb_flashback_query_start_time 和 Innodb_flashback_query_end_time 中查看。这些时间戳的时区与 MySQL system_time_zone 一致。

• 关闭loose_rds_flashback_query以后再开启，将不能查询到开启 loose_rds_flashback_query 之前的历史信息。

前提条件

• 已创建 MySQL 8.0 实例，且实例的内核小版本为 20250215 或更新版本。关于创建实例和查看实例内核小版本的相关信息，请参见创建实例。

  说明

  如您的实例是在 2025 年 02 月 15 日之后创建，则自动使用 20250215 或更新的内核小版本。如您的实例是在 2025 年 02 月 15 日之前创建，则会使用 20250215 之前的内核小版本。此时，您可通过手动方式升级实例的内核小版本，详细信息，请参见手动升级实例内核小版本。

• 已将参数 loose_rds_flashback_query 的运行值设置为 ON。关于修改参数的详细信息，请参见修改参数。

• 按需设置参数 loose_rds_flashback_query_window 的运行值。

使用说明

闪回查询提供了全新的 AS OF 语法，完成前提条件后，即可使用 AS OF 语法查询指定时间的数据。 AS OF 语法如下：

SELECT column_name_list FROM table_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias WHERE...;

语法中涉及的参数说明如下：

使用示例

• 查询指定时间参考

  mysql> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  mysql> create table t1(id int,c1 int) engine=innodb;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  mysql> insert into t1 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4);
  Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
  Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  mysql> select now();
  +---------------------+
  | now()               |
  +---------------------+
  | 2025-03-18 11:54:55 |
  +---------------------+
  1 row in set (0.00 sec)
  
  mysql> delete from t1 where id=4;
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  
  mysql> select * from t1;
  +------+------+
  | id   | c1   |
  +------+------+
  |    1 |    1 |
  |    2 |    2 |
  |    3 |    3 |
  +------+------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  
  mysql> select * from t1 as of timestamp '2025-03-18 11:54:55';
  +------+------+
  | id   | c1   |
  +------+------+
  |    1 |    1 |
  |    2 |    2 |
  |    3 |    3 |
  |    4 |    4 |
  +------+------+
  4 rows in set (0.00 sec)
  

• 通过历史数据创建表

  mysql> create table t3 select * from t1 as of timestamp '2025-03-18 11:54:55';
  Query OK, 4 rows affected (6.39 sec)
  Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  mysql> select * from t3;
  +------+------+
  | id   | c1   |
  +------+------+
  |    1 |    1 |
  |    2 |    2 |
  |    3 |    3 |
  |    4 |    4 |
  +------+------+
  4 rows in set (0.00 sec)
  

• 插入历史数据至表中

  mysql> create table t4 like t1;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  mysql> insert into t4 select * from t1 as of timestamp '2025-03-18 11:54:55';
  Query OK, 4 rows affected (0.09 sec)
  Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  mysql> select * from t4;
  +------+------+
  | id   | c1   |
  +------+------+
  |    1 |    1 |
  |    2 |    2 |
  |    3 |    3 |
  |    4 |    4 |
  +------+------+
  4 rows in set (0.00 sec)