问题描述：当您在进行 MySQL 到 ElasticSearch 的数据同步遇到以下报错时，您可以根据本文介绍的解决方案排查问题。

{
  "_index": "my-dts-index",
  "_type": "_doc",
  "_id": "20744",
  "status": 400,
  "error": {
    "type": "mapper_parsing_exception",
    "reason": "failed to parse field [update_time] of type [date] in document with id '20744'",
    "caused_by": {
      "reason": "Invalid format: \"2019-08-22 11:08:55\" is malformed at \" 11:08:55\"",
      "type": "illegal_argument_exception"
    }
  }
}

可能原因：索引my-dts-index的日期字段 update_time 的格式与 ElasticSearch 的预期格式不匹配。
由于 MySQL 的日期字段 update_time 被设置为 2019-08-22 11:08:55，而 ElasticSearch 的日期期望的格式为 11:08:55，因此 MySQL 的日期格式和 ElasticSearch 的时间格式不一致，进而导致数据同步任务报错。
解决方案：确保 MySQL 的日期格式符合 ElasticSearch 的期望格式。在任务结构迁移阶段配置好正确的时间格式映射，或者直接修改 ElasticSearch mapping 日期格式，DTS 结构映射默认支持的时间格式如下所示：

• strict_date_optional_time

• yyyy-MM-dd HH:mm:ss

• yyyy-MM-dd

• HH:mm:ss

• epoch_millis

• yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS