智能分析是指系统可以学习用户的数据库操作习惯,通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析,可对异常行为进行告警。
行为模型学习任务是指系统对用户访问数据库的行为进行自学习,对用户行为所涉及到的资产IP、数据库用户名、客户端工具等信息进行汇总统计。添加行为模型学习任务的操作方法如下:
详细配置请参见下表。
配置项 | 说明 |
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资产 | 选择已添加的资产。可通过名称、IP等关键字搜索资产,从而实现快速选择。 |
学习维度 | 指定行为模型引擎所学习(即统计分析)的维度,包括客户端工具名、数据库用户名、客户端IP、操作系统用户名、客户端主机名、数据库名、数据库的操作类型、服务端IP、表对象。 |
学习截止时间 | 行为模型学习任务的学习截止时间。 |
告警等级 | 包括不告警、低风险、中风险、高风险告警,默认为低风险告警。 |
学习范围(IP) | 行为模型引擎学习客户端IP的范围。支持以下三种填写格式:
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在行为模型页面,可对已添加的学习任务进行管理。点击模型数量对应的数字可以查看行为模型学习的趋势图。
点击学习任务列表操作列下的【结束学习】后,该资产新产生的审计日志会根据学习的内容进行匹配,在学习到的模型之外的审计日志会根据配置的告警等级,不产生或者产生对应告警等级的行为模型告警。
已经结束学习的学习任务,点击点击学习任务列表操作列下的【重新学习】可重新配置行为模型学习任务。
点击学习任务列表操作列下的点击【修改告警等级】可设置行为模型之外的审计日志不告警或者产生对应的告警等级的告警。