一、大模型角色扮演，也叫捏角色，是基于大语言模型出色的语音理解能力和自然的交互方式通过角色扮演为用户提供更逼真和个性化的体验。目前被广泛应用在以下场景：

• 社交/AI陪聊/ChatBot
• 强风格化的客服/老师/助手等toC的角色
• 体验更好的智能NPC
• 强风格化的IP角色（企业形象、明星、热门人物等）

通过大模型塑造角色会面临一些挑战，比如如何轻量的创作人设，如何保持人设的一致性，如何能让角色的对话能力和剧情演绎能力不断增强并保持长期记忆。基于以上的挑战，我们推出了一套适配于角色扮演的解决方案。
二、下图是角色扮演解决方案全景图：

*标黄是方案重点推荐模型

三、我们的优势：

• 专项的基座模型：

豆包·角色扮演模型，具备个性化的角色创作能力，是豆包应用同款大模型，在基础对话能力、角色匹配和稳定、事实性、互动和推演能力、连续性等专项评测上表现领先。

• 场景创新：
  • 丰富的模型矩阵：基于语音、生图等模型能力，打造更丰富多元的场景体验。
  • 创新玩法：基于群聊模式、剧情模式，提供更深度的用户体验。
• 大规模实践：

目前character版本模型已广泛应用于豆包app里的智能体，支撑各类角色场景。

四、灵活的模型定制能力：

• 豆包全系列模型支持lora精调，模型丰富且性价比高。
• 图形化的使用界面且预置的训练超参，大大提高易用性和训练效率。
• 基于垂类场景打造出专属模型服务，构建业务壁垒。

四：推荐产品

• Doubao-pro-32k character-241215
• Doubao-lite-32k character-241015

五：案例