Power BI 是微软开发的一款功能强大的商业智能工具。 它使用户能够可视化和分析数据，以做出明智的业务决策。 用户可以创建交互式和可定制的仪表板、报告和可视化。

前提条件

1. 操作系统与环境要求：
   1. 仅支持 64 位 (x64) 平台的 Windows 11，Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019；
   2. 系统使用 Internet Explorer 10 或更高版本。
2. 安装 ClickHouse ODBC Driver v1.2.1.20220905 版本，您可以从 这里 获取安装程序。
3. 安装 Power BI v2.121.762.0 （x64）或以上版本。您可以从 这里 获取安装程序，请注意选择x64版本。
4. 拥有 ByteHouse 账号。

配置与使用

1. 运行 ODBC Data Source。

2. 参考下面创建数据源。
   1. [必选] 数据源名称 Name: <请自定义名称>；
   2. [必选] 主机 Host: 请参考支持的地域及可用区 获取；
   3. [必选] 端口 Port: 默认为8123；
   4. [必选] 数据库名 Database: <填写默认连接数据库名>
   5. [必选] SSL模式 SSLMode: require
   6. [必选]: 用户名 User: 默认为bytehouse
   7. [必选]: 密码 Password: <填写API_Key> (请参考 获取 API Token 设置)

3. 启动 PowerBI ，并增加数据源。
   • 选择 ODBC。

• 选择之前创建的 数据源名称 Data Source Name (DSN) 。

• [必选] 增加连接字符串，格式为url=https://<HOST>:8123/query?database=<Database>。
• [必选] SQL 语句填写'SELECT 1'。

4. 输入用户名 User name 为 bytehouse，密码 Password 为个人设置的 <API_KEY> (请参考 获取 API Token 设置)。

测试数据集 Demo

DDL

CREATE database IF NOT EXISTS hamster_odbc;
DROP table IF EXISTS hamster_odbc.all_types;
CREATE table IF NOT EXISTS hamster_odbc.all_types (
    c1 Int8,
    c2 Int16,
    c3 Int32,
    c4 Int64,
    c5 Float32,
    c6 Float64,
    c7 String,
    c8 Nullable(String),
    c9 Date,
    c10 DateTime,
    c11 UUID,
    c12 Array(Int8),
    c13 Enum8('v1'=1, 'v2'=2),
    c14 Enum16('v3'=1, 'v4'=2),
    c15 Decimal(2, 2),
    c16 FixedString(2),
    c17 Tuple(s String, i Int64),
    c18 Map(String, String)
) ENGINE = CnchMergeTree ORDER BY c1;

INSERT INTO hamster_odbc.all_types
(c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14,c15,c16,
--c17,
c18)
VALUES (
    127,
    32767,
    2147483647,
    9223372036854775807,
    100000.1,
    14000000000.1,
    'OK',
    NULL,
    '2022-12-30',
    '2022-12-30 13:44:17',
    417ddc5d-e556-4d27-95dd-a34d84e46a50,
    [1,2,3,4],
    'v1',
    'v3',
    4.20,
    'b\0',
--    ('a', 1),
    {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
), (
    100,
    3200,
    2147483647,
    9223372036854775807,
    100000.1,
    14000000000.1,
    'OK',
    NULL,
    '2022-12-31',
    '2022-12-30 13:44:17',
    417ddc5d-e556-4d27-95dd-a34d84e46a50,
    [1,2,3,4],
    'v1',
    'v3',
    4.20,
    'b\0',
--    ('a', 1),
    {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
), (
    100,
    3200,
    2147483647,
    9223372036854775807,
    100000.1,
    14000000000.1,
    'OK',
    NULL,
    '2022-12-29',
    '2022-12-30 13:44:17',
    417ddc5d-e556-4d27-95dd-a34d84e46a50,
    [1,2,3,4],
    'v1',
    'v3',
    4.20,
    'b\0',
--    ('a', 1),
    {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
);
DROP TABLE IF EXISTS hamster_odbc.range_key_dictionary_source_table;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS hamster_odbc.range_key_dictionary_source_table ( `key` UInt64, `value` String, `value_nullable` Nullable(String) ) ENGINE=CnchMergeTree() PRIMARY KEY tuple() ORDER BY tuple();
INSERT INTO hamster_odbc.`range_key_dictionary_source_table` VALUES (1, 'OK', NULL), (2, 'OK', 'OK');
DROP DICTIONARY IF EXISTS hamster_odbc.range_key_dictionary;
CREATE DICTIONARY hamster_odbc.range_key_dictionary (
  `key` UInt64,
  `value` String,
  `value_nullable` Nullable(String)
) PRIMARY KEY `key` SOURCE(
  CLICKHOUSE(USER 'default' TABLE 'range_key_dictionary_source_table' PASSWORD '' DB 'hamster_odbc')
) LIFETIME(MIN 10 MAX 20) LAYOUT(FLAT());

DQL

通过ODBC添加数据时写入SQL语句中。

select 
ifNull(c7, 'was_null'),
ifNull(c8, 'OK'),
JSONExtractString('{"a": "OK", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a'),
multiIf(c7='OK', c7, 'a'='a', 'issue', 'issue'),
multiIf('a'='c', 'issue', c8 IS NULL, 'OK', 'issue'),
multiIf('a'='c', 'issue', c8='OK', 'issue', 'OK'),
if(c10=toDateTime('2022-12-30 13:44:17'), 'OK', 'issue'),
if(c10=toDateTime(1672407857, 'UTC'), 'OK', 'issue'),
if(date_trunc('hour', c10)=toDateTime('2022-12-30 13:00:00'), 'OK', 'issue'),
if(date_trunc('month', c10)=toDateTime('2022-12-01 00:00:00'), 'OK', 'issue'),
if(year(c10)=2022, 'OK', 'issue'),
if(month(c10)=12, 'OK', 'issue'),
if(date(c10)=toDateTime('2022-12-30 00:00:00'), 'OK', 'issue'),
case when 'a'='a' then 'OK' else 'issue' end,
case when 'a'='b' then 'issue' else 'OK' end,
if((SELECT argMin(c2, c1) FROM hamster_odbc.all_types)=3200, 'OK', 'issue'),
if((select uniqExactIf(number, number % 2 = 0) from numbers(100))=50, 'OK', 'issue'),
if((select max(c1) from hamster_odbc.all_types)=127, 'OK', 'issue'),
if(leftPad(c7, 5)='   OK', 'OK', 'issue'),
dictGetOrDefault('hamster_odbc.range_key_dictionary', 'value', toUInt64(1), 'issue') as dict_1,
dictGetOrDefault('hamster_odbc.range_key_dictionary', 'value', toUInt64(3), 'OK') as dict_2
from hamster_odbc.all_types limit 1;

select 
c1, c9,
leadInFrame(c9) OVER (PARTITION BY c1 ORDER BY c9 ASC ROWS
                 BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
from hamster_odbc.all_types;

DQL 的输出如下：