ByteHouse云数仓版支持可视化查询诊断能力，在例如慢SQL诊断分析场景下，您可按需在SQL命令中追加诊断参数（log_segment_profiles），后续即可在日志页面中进行可视化诊断分析。文本为您介绍如何添加诊断参数并进入可视化SQL Profiler页面进行诊断分析的主要流程和操作要点。

• 当前可视化诊断分析只支持SELECT类型语句。
• 在ByteHouse云数仓中，默认不会对SELECT语句开启诊断分析；您需要按需在指定SELECT语句里追加参数（log_segment_profiles），引擎才会为该SQL开启行诊断分析。
• 在SQL中追加的诊断参数（log_segment_profiles）只对本次运行的SQL有效。

以下以使用SQL工作表查询分析一个简单的示例为例，为您介绍操作的全流程。

step1：在SQL中追加诊断参数

登录并进入某个SQL工作表中，在表查询SQL语句中追加诊断参数，示例代码如下。

select title,host, count(*)  from `data_factory`.`dk_connection` group by title,host settings log_segment_profiles = 1;

• 您可以在需要进行诊断分析的SQL命令中，通过settings命令追加诊断参数：log_segment_profiles。
• log_segment_profiles = 1表明开启诊断分析。

step2：进入运行日志页面

1. 在页面下方点击获取本次查询任务的查询ID。
   
2. 单击顶部审计日志页签，在SQL历史中，通过查询ID查找到本地任务日志。
   
3. 单击查询ID，进入详细日志页面，即可查看任务的SEGMENT级别、算子级别的诊断信息。

step3：诊断分析

• 查看任务整体详情。
  
  • 您可以在页面中间查看当前任务可视化的segment序列。
  • 页面左侧可展开查看当前查询总耗时、SQL语句详情等详情。
  • 页面右侧可查看输入输出和分区剪裁的详情。
• 单击页面中某个segment，即可进一步查看对应segment的运行详情。