分区健康度诊断--ByteHouse云数仓版-火山引擎

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分区健康度诊断

最近更新时间：2025.04.16 17:52:23首次发布时间：2025.04.16 17:31:10

创建分区表时，如果分区设置不合理，将会影响查询性能、去重效率、集群稳定性。ByteHouse 诊断分析功能支持分区健康度监控和诊断，帮助您可视化查看分区情况，提供分区诊断信息，辅助您优化分区表。

分区健康度诊断指标说明

ByteHouse 基于 parts 数量、parts 大小、总数据量（rows）、bucket 量等指标计算分区碎片数、Unique 表行数，根据计算结果判断分区健康度，具体指标及计算方式如下：

诊断项	计算方式	潜在影响	健康	不健康	说明
Parts 数	读取分区下的文件块。	Parts 数量过多将会影响查询性能。	`< 100,000`	`>= 100,000`	ByteHouse 当前合并了 parts 数和 parts 平均大小两个指标，用来计算分区碎片数，判断分区健康度。只有当两个指标均在不健康阈值范围内，系统才会判定为不健康。
Parts 平均大小	Parts 大小/Parts 数	如果 parts 平均大小过小，可能代表 merge 不充分，可能会导致 parts 过多。	`>= 50 MB`	`< 50 MB`
Unique 表行数	不存在 bucket 数时，Unique 表行数=总行数（预估）；存在 bucket 数时，Unique 表行数=总行数（预估）/Bucket 数。	Unique 表行数过多将会影响去重效率。	`< 100,000,000`	`>= 100,000,000`	无

查看分区诊断信息

在 ByteHouse 控制台上，单击诊断分析>分区健康度页签，进入分区健康度页面，单击操作列查看详情按钮，查看某个数据表分区健康度诊断详情。
在诊断详情页面，您可查看数据表分区基本信息和诊断详情。
- 基本信息模块展示了数据表的分区键、分区值、总行数、bucket 数、parts 数、parts 总量等信息。
- 诊断详情模块根据 parts 数、parts 平均大小、Unique 表行数等诊断项及其当前值给出诊断结果。您可根据诊断结果调整分区，提升分区健康度。